小红书首页推荐算法二面-日常实习
1.介绍项目a
2.有做降采样吗
3.训练样本中负样本的比例,为什么不提升这个比例
4.采样方法
5.考虑过注意力的复杂度吗,训练时间会不会很长
6.怎么确定特征的重要性
7.基线模型效果是什么样的
8.第二层transformer有做消融吗
9.介绍项目c
10.冷启动样本
11.dropout后特征分布会改变,有考虑怎么处理吗
12.冷启动item的特征有考虑怎么在保证id特征训练完整的同时降低影响
13.为什么双塔最后sigmoid前都要接l2归一化
14.双塔的目标是啥,多目标怎么最终怎么计算相似度
力扣
投n个骰子所有可能的概率分布
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14.双塔的目标是啥,多目标怎么最终怎么计算相似度
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书海为家:我来给一点点小建议,因为毕竟还在学校不像工作几年的老鸟有丰富的项目经验,面试官在面试在校生的时候更关注咱们同学的做事逻辑和思路,所以最好在简历中描述下自己做过项目的完整过程,比如需求怎么来的,你对需求的解读,你想到的解决办法,遇到困难如何找人求助,最终项目做成了什么程度,你从中收获了哪些技能,你有什么感悟。 点赞 评论 收藏
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