“3千”去不去？

以前：打发狗的吧/这是人干的吗？/看不起谁？/你在侮辱我/去捡垃圾都比这个多…
现在：去去去，狗不去我去/不加班就行/马上来/感谢！/…
#找工作# #在找工作求抱抱# #找工作中的意难平# #秋招至今0offer是应该继续投还是去实习？# #0offer是寒冬太冷还是我太菜# #0offer怎么办# #秋招至今0offer是应该继续投还是去实习？# #秋招以来你最大的收获是什么# #秋招我想说#
校招求职吐槽
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2025-12-31 12:05
南京邮电大学 Java
Python开发面经-华OD-24届考研
BG- 211本，考研失败，休息一段时间后联系到栗栗姐开始准备面试，机试准备了大概半个月。 机试 4001. 分苹果：考查位运算应用，通过异或操作解决。2. 王者荣耀游戏分组：采用01背包解决，复盘时发现题目规模较小，直接递归穷举也可行3. 组装新的数组：初始尝试背包，但因存在重复组合转为DFS回溯，最终通过。 机试题的难度上限大概就到动态规划中的01背包、完全背包、DFS、回溯，这几个题型考的也比较多。 综测1. 保持选项逻辑一致性，前后矛盾可能影响结果。2. 一个问题可能有多个积极选项，要决策优先级。 技术一面 25min1. 自我介绍2. 力扣2443，返回k的数量：强制转换+暴力枚举3...
查看27道真题和解析
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-12 09:08
太原科技大学 数据挖掘
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2025-12-29 11:57
门头沟学院 C++
不知不觉给我干哪来了？
刚入职的时候，我的技能包其实很“标准”：左手Python写模型，右手C++写点逻辑，典型的算法生配置。但真实的工作场景很快就给我上了一课：问题不会迁就你会什么语言，而是需要你用最合适的工具去解决问题。为了搞定海量数据的高并发传输，Python显得有些力不从心，于是我不得不跳出舒适区，现学Go语言，在OSS工具的基础上完善不同格式媒体的分段传输验证，解决了卡脖子的IO瓶颈。（oss这是真的快啊）紧接着面对老旧的PHP业务框架，为了让新算法能无缝接入需要将PHP到Python的整体架构迁移。其中涉及到的代码深度，现在想想还是脑壳疼，一个算子包了六七层！现在的我，与其说是“学会了更多语言”，不如说是...
大家实习都在做什么？
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