1022字节测开岗3面面经

总结：40分钟，项目+结构化+手撕

项目提问
1.有做过AI智能体开发吗？有做过AI agent知识库建设工作吗？
2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗，Appium的性能并不好，为什么选择他？

结构化提问
1.对于视频卡顿问题定位，你会从哪些角度进行排查？（链路排查思路）追问：如何利用AI工具进行问题定位和排查？
2.在综合能力维度上，分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。（答得不好）
3.在实习经历中，你对于团队做了哪些具体的事情

手撕环节
1.给定一个字符串，请统计字符串中括号匹配的对数。例如：{a}pp{{}，有效的括号对数为2。追问：是否可以不用栈来做？

反问环节
1.团队的业务有哪些
做一些测试提效的工具平台，有以下这些应用。
第一部分：UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的，编写用例和维护的成本比较高，很多年没有很大的突破。现在结合大模型后，开启了小范围的试点，基于文本转化为可执行的UI自动化用例。
第二部分：智能归因。对于与预期不相符的case，这个case是用例设计问题，还是环境问题，还是一个bug。之前是由人来看报错，现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息，由大模型来做初步的判断，可以减少人力成本。
其他：数据构造等场景。
2.团队使用什么编程语言
Java和Go比较多，前端代码用TS。#牛客AI配图神器##字节跳动##面经#