1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

论文马上送审了，无意间在小程序上再次看见了自己的高考成绩，发现高考已经过去快10年了。一起参加高考的同学现在只有几个还在继续深造，有时候真的会畅想选择了另一条路的自己会是怎样。

三月的时候焦虑到睡不好。四月底了，还没拿到满意的offer，但心态好很多了。说说中间发生了什么，给还在等消息的同学参考一下。 【为什么三月那么焦虑】我三月初投了十几家，精投，认真看JD，以为质量比数量重要。结果投出去大半石沉大海，一面约来的很少，身边朋友陆续有消息了，我连一面邀约都没几个。那段时间真的很差，每天刷招聘软件，刷到凌晨，睡不着。【转折点】一个学长告诉我：数量不够。前端行情这几年不好，一定要投够数量，不能精投。三月底我用网申助手批量补投了三十家（填表一下午就搞定了，省去手动输入），开始陆续有一面约来。最后offer里有两个就是这批投的。数量是我三月最大的问题。【心态为什么平了】一是投...