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一面052350min1.自我介绍2.在学校里的经历3.你希望测试开发岗位里的测试工作和开发工作占比是多少？4.实习拷打，详细拷打实习中做过的接口自动化项目5.为什么接口自动化项目选择pytest？6.设计测试用例会考虑哪些点？7.用过jekins的什么功能，了解过它底层的实现吗8.技术栈是？熟悉的编程语言？9.口述思路：二叉树的遍历10.手撕：二分查找11.浏览器输入url到展示页面的全流程？12.进程和线程13.死锁14.慢查询15.读过有关测试的技术书籍吗16.写测试自动化时用过python的哪些库？17.反问（作业帮直播业务，给学生直播上课之类的） 二面052755min1.自我介绍2...

前提，主包是三无gap一年的24届毕业生（全程大概50min）1、问了一下毕业之后干了什么2、介绍项目3、根据项目提问4、测试流程5、给了一个电商购物车的场景，设计测试用例，主包讲完之后，让考虑订单流转的状态，再次设计6、测试用例包含什么内容7、bug所需要提交的内容8、bug的生命周期9、三道sql题（选择、删除、联表）10、一道判断回文子串的算法11、作为一个新人，你怎么样快速的融入这个我们的业务12、反问所以面试官人挺好的，问题不是很难，主包紧张回答的有点稀烂，所以华丽的挂了。（网上这家公司的面经少之又少，几乎可以说是没有，故面完留下面经供各位UU参考）

以下是为 AI测试工程师（中高级，年薪50W+） 设计的一套面试题，涵盖 AI基础知识、测试方法论、自动化测试、性能测试、工程能力、质量体系建设与软技能 等维度。适合用于评估候选人的综合技术能力与项目落地经验。🧠 一、AI基础与模型理解1. 模型评估Q：你如何评估一个图像分类模型的性能？请列举至少3种指标，并说明其适用场景。A参考：准确率、召回率、F1值、混淆矩阵、ROC曲线、AUC值等；适用于不平衡数据时使用F1/AUC。2. 过拟合处理Q：在训练NLP模型时发现验证集loss不下降甚至上升，但训练集loss持续下降，你会怎么分析这个问题？有哪些可能的解决方案？A参考：过拟合 → 增加正则...