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想中彩票的牛牛追赶太阳
2023-12-06 21:29
门头沟学院 C++
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[建信金科][加班]
现在是晚上九点半,路过建信金科某事业部,好几层楼的灯都还亮着,软件园里面这个片区的照明就靠你们了。
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你的offer到了a
门头沟学院 Java
一天打卡15h,加班人都加到医院去了
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发布于 2023-12-06 22:58
浙江
不想上班的小白
门头沟学院 测试工程师
该不会是厦门吧?
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发布于 2023-12-07 01:38
福建
offer快快来吧1
门头沟学院 Java
不是北京吧😂
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发布于 2023-12-06 22:15
北京
暂无评论,快来抢首评~
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在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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测开简历求锐评
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02-10 14:57
中南大学 C++
26届0offer,感觉没救了
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昨天 08:42
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