SQL42 分析客户逾期情况

请根据以上数据分析各还款能力级别的客户逾期情况，按照还款能力级别统计有逾期行为客户占比。要求输出还款能力级别、逾期客户占比。
注：逾期客户占比要求按照百分数形式输出并四舍五入保留 1 位小数，最终结果按照占比降序排序。

select
    t2.pay_ability,
    concat(
        round(
            sum(
                case
                    when overdue_days is not null then 1
                    else 0
                end
            ) / count(t1.customer_id) * 100,
            1
        ),
        "%"
    ) as overdue_ratio
from
    loan_tb t1
    left join customer_tb t2 on t1.customer_id = t2.customer_id
group by
    t2.pay_ability
order by
    overdue_ratio desc

这个需求本质上是在分析不同还款能力等级客户的逾期风险差异，用来验证还款能力分层是否具备风险识别能力。
我会先明确统计口径：分析粒度是客户级，核心指标是各还款能力等级下的逾期客户占比，也就是发生过逾期行为的客户数占该等级总客户数的比例。
在计算上，通常会先关联客户表和借款表，识别每位客户的还款能力等级和是否发生逾期，再按等级统计总客户数和逾期客户数，计算逾期占比。若存在一人多笔借款，实际分析中要先统一到客户粒度，避免重复计算。
在分析层面，我不会只停留在结果本身，还会进一步看不同等级之间的风险差异、是否具有单调性、等级间差距是否足够明显，以及样本规模是否稳定。
从业务链路看，这个指标属于贷后还款表现分析，同时也是对贷前客户分层标签有效性的反向验证。
最终会基于结果形成业务结论，比如识别高风险等级客户、判断现有标签区分度是否足够，并进一步落到准入、额度、期限、贷后提醒和分层催收等风险策略优化上。