腾讯 三面

#发面经攒人品#📍面试公司:腾讯  
🕐面试时间:三面  
💻面试岗位:Java后台实习生  
❓面试问题:  
1. 假设你在一个高并发场景下做订单系统,如何防止超卖?有几种方式?  
2. 分布式系统中,如果有多个服务依赖一个下游服务,这个下游挂了,你会怎么处理?  
3. Java 中 synchronized 和 Lock 有什么不同?分别适合哪些场景?  
4. 算法题:LRU 缓存怎么实现?能不能手写一个简单版本?  
5. 数据库索引什么时候失效?联合索引怎么用效果最好?  
6. 分布式事务你了解吗?有哪些常见的方案?说说它们的原理和适用情况。  
7. 你们项目中有用到异步处理吗?线程池的参数你是怎么配置的?  
8. Spring IOC 和 AOP 的实现原理分别是什么?为什么用动态代理?  
9. Redis 中如何实现延迟队列?有没有遇到过 Redis 中的热点 key 问题?  
10. 一次完整的接口调用,从浏览器发起请求到后端响应,你能讲一下整体流程吗?  
11. 如果你发现线上接口响应时间突然上升,你会怎么排查?有哪些排查思路?  

🙌面试感想:  
三面偏系统设计和实战多一些
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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