作业帮-用户产品经理一面

时间线：
8.7 BOSS投递
9.2 HR面
9.4 一面（大概率无了）

总结：重视行为到结果的对应关系，重视商业化经验，B端经验还是不太匹配
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一. 业务面
①（介绍岗位，出海部门业务）
②讲一下最近项目的客户分层分析
③讲一下最近项目的竞品定位差异分析
④讲一下最近项目的竞品转化链路分析
⑤讲一下最近项目的转化率提升分析
⑥我想听到的是商业化的转化行为，可以补充
⑦讲一下最近实习的某个转化率提升的内容、动机等

二. 反问：
①团队出海这块是否有成熟业务，还是从零做起
②对我刚才的表现有什么建议，是不是表述起来有点偏B端
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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发