我本是就是个小镇做题家

1.八股：XGBoost 如何计算特征重要性？Gini 系数在树模型中代表什么？它和信息增益的区别在哪？2.八股：Decoder-only 模型在推理时，预测第 i+1 个 token 时，输入用的是第 i 个 token 的 one-hot 还是概率分布？为什么？3.八股：KV Cache 的空间复杂度是多少？如何估算一个 7B 模型在 batch=1、seq_len=2048 下的显存占用？4.八股：AdamW 和 Adam 的核心区别是什么？Adam 相比 SGD 引入了哪些优化机制？Adam 全称是什么？5.项目：你们验证集的类别分布是否和线上一致？如何保证标注数据的高质量（比如通过交叉校验 or 专家审核）？6.项目：在当前 RAG 架构下，如果引入 Few-shot Prompting，为什么能提升输出质量？和微调相比各自适用场景是什么？7.项目：FAISS 是如何加速向量检索的？你用的是 IVF 还是 HNSW？索引构建时 nlist/nprobe 怎么调？8.手撕：最长回文子串（LeetCode 5）

1. 面向对象三大特性：封装、继承、多态的理解和应用重载与重写的区别抽象类与接口的区别，Java 8接口新特性内部类、匿名内部类、Lambda表达式2. 数据类型与集合基本数据类型与包装类，自动装箱拆箱String、StringBuilder、StringBuffer区别equals()与==的区别，hashCode()与equals()的关系ArrayList vs LinkedList，HashMap vs ConcurrentHashMapHashMap底层实现（数组+链表+红黑树），扩容机制，hash冲突解决ConcurrentHashMap的实现原理（JDK 1.7 vs 1.8）3...

1.默写二元交叉熵损失函数2.是否了解Sigmoid函数，Sigmoid函数有什么缺点3.MHA的运行机制4.为什么Transformer使用三角函数位置编码，相比于[1,2,3..]这种硬编码的好处在哪?5.Transformer的Attention计算过程中为什么要对QK的点积进行scale6.CLIP学习的范式，是如何构造正负样本对，如何进行对比学习7.解释Q-former机制，以及其中可学习Query的意义8.Temperature有什么作用9.聊项目10.代码:搜索旋转排序数组

小骑手是如何在暑期实习里面，以双非学历横向竞争过组内几位92的实习生，杀出重围成功拿到阿里offer的？上篇篇幅有限所有另开一帖详细分享一下小骑手的实习转正述职文档和答辩心得。因为需要转正答辩，小骑手在阿里最大的收获其实是学会了如何述职如何写产出。对于实习，不干活只思考都比只思考不干活要好！实习期间每个人都会有自己1v1的师兄带着熟悉，安排的需求也都是以一个模块作为切入点深入后进行展开的，师兄与ld其实都素不相识，不会偏袒某个人，给他安排更有挑战的活或者产出多的活，所以每个实习生实际上干的活并不会相差太多，没有那么CRUD但也不会太过复杂。那么在有限的需求里，转正答辩文档要怎么去构建和丰富？小...