Agent智能体开发工程师

1. package.json 的作用package.json 是 Node.js/npm 项目的核心配置文件，位于项目根目录，它的作用包括：描述项目信息：名称、版本、作者、许可证等。声明依赖：项目运行所需的包（dependencies）和开发所需的包（devDependencies）。定义脚本命令：通过 scripts 字段，让你可以用 npm run 执行自定义任务（如启动、测试、构建）。指定元数据：比如入口文件、浏览器兼容性等。2. 基本结构示例一个典型的 package.json 可能如下： { "name": "my-project", &qu...

本人28届双非计算机，用python比较多，成绩还不错，专业前十吧，但不知道有没有机会保研。以后考虑自学agent开发，求大佬推荐学习路线，有点迷茫不知道从何学起。目前学了：b站上agent的基础知识，力扣hot100刚开始刷还想问问转Agent有学历歧视吗？会不会实习都找不到？

2026年，大模型不再只是实验室里的技术奇迹。它正走出PPT，深入各行各业，重构生产流程与用户体验。随之而来的，是人才需求的结构性升级，如果你正在寻找AI大模型领域的职业机会，那么你关注的不应只是公司的名气，更要看其技术是否够硬、场景是否真实、数据是否闭环、团队是否顶尖。这份清单，就是我以一线视角，为大家绘制的一张“高质量机会地图”。一、头部互联网 / 科技大厂公司名称公司类型业务方向投递渠道字节跳动互联网大厂大模型、AIGC、海外 AI 产品、AI 音乐 / 文创、智能体开发1. 官网：字节跳动校园招聘（设 AI 产品经理专项）；2. 内推：牛客网 / 脉脉字节内推码；3. 专项：顶尖人才计...

最近看到很多 92 的，甚至是硕士，开始往测开赛道卷，说实话有点看不懂。先把话说清楚，大厂里的测开，绝大多数时间干的还是测试的活，只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线，真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜，基本都集中在核心提效组，而且人很少，外面进去的大概率轮不到你，我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了，以为测开也是开，和后端差不多，只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是，测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力，测开的核心是稳定性和覆盖率，前者是往上走，后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开，但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说，92 的高学历如果拿来做测开，大部分时间就是在做重复性很强的杂活，这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来，你和一个双非的，甚至本科的测开差距不会太大，但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题，是赛道问题。所谓测开简单高薪，本质上是把极少数核心测开的上限，当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开，本身就是开发水平，只是挂了个测开的名。普通人进去，99% 做的都是项目兜底型工作，而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做，但它绝对不是开发的平替，也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发，追求稳定，那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易，还能进大厂，那我劝你冷静一点，这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历，如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受，那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上，回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场，别被岗位名和话术带偏了，就算去个前端客户端也是随便占坑的，测开是一个坑位很少赛道，反而大面积学历下放，不用想也能知道会是什么结果，我想各位在JAVA那里已经看到了