感觉今年应该会非常不错的哈哈，加油，新年快乐！

线下面试挂了，逆天华子给我发短信让我当销售，还说我和销售岗位匹配，怎么匹配了，绝了绝了我投的是开发岗好不好，销售。。。。。无语子

我认识的身边同学，bg 双非本，无实习经历的能拿到滴滴总包 35，其他基本都是字节腾讯安卓 ios 客户端，最高月 base37，最低腾讯月 27，总包在 35-65 之间，大概几十个人，认识的双非后端几乎没有进中大厂的，客户端全员中大厂人均 2-3 个 offer

实习期间参与的项目，聚焦于合同审核场景，本文以合同审核为例，针对在垂直落地场景中，为什么需要做sft微调展开简单的讨论和个人的一点见解。 传统合同审核系统依赖规则编写和关键词匹配，局限性突出： 一是规则需人工逐条维护，新增合同类型（如技术许可合同）时，需重新梳理数百条规则，迭代效率极低； 二是无法处理模糊表述，如“合理期限内整改”“适当补偿”等条款，关键词匹配会直接漏判； 三是不具备推理能力，无法关联多条款风险，如管辖地与争议解决方式的逻辑冲突。二、为什么需要SFT——教模型学会“思维”对合同审核场景而言，基座模型就像刚掌握法律基础的实习生，懂术语但不懂业务判断，SFT本质就是用高质量业务数据...