大佬们，救救可怜孩子吧

美团：n*15.5，核心本地商业，实习过的组虾皮：n+1.5 * 15 + 5w签字费+12/4股票综合来看美团的业务好一些，怎么选呢

runnable 可运行单元 积木 串起来就是链 抽象概念，llm，提示词模板，工具调用，检索器，自定义函数，都可以抽象成runnable 通过管道符 | 将各组件串联起来，（python语义中是或运算符，通过运算符重载重写了该功能） # 自定义一个简单的类 class MyComponent: def __init__(self, name): self.name = name # 重载 | 运算符（定义__or__魔法方法） def __or__(self, other): # 自定义逻辑：返回两个组件的串联说明 return f"先执行{self.name}，再执行{other...

未来一年的行业冷暖，会更鲜明地由 “技术造血能力” 和 “真实需求韧性” 这两把尺子来丈量。能解决老问题的新技术，以及能为实体经济切实降本增效的领域，会获得更多养分。一部分行业会迎来结构性的成长机遇。人工智能正从技术演示走向产业纵深，与其追逐大模型本身，不如关注其落地场景：能提升研发效率的AI编程助手、应用于生物制药的分子模拟、以及改造传统制造业的工业视觉与质量控制。同时，能源结构的转型已是确定性的长期叙事，光伏、储能、电网智能化及与之配套的电力电子技术，将持续释放需求。此外，在追求性价比与供应链自主的大背景下，国产高端制造与核心零部件替代的进程只会加速，从精密仪器到高端传感器，都蕴藏着机会。另一方面，一些行业的调整期可能延长。高度依赖流量与资本扩张的消费互联网模式将面临考验，单纯烧钱换增长的故事难以为继。部分处于技术泡沫后期、尚未找到清晰商业化路径的赛道（如某些元宇宙概念应用），资本会更为谨慎。同时，全球化逆风下的部分传统外贸制造，如果未能完成品牌化或技术升级，可能会持续感受到压力。对于个体而言，真正的“预言”不在于押注行业名称，而在于评估自身技能与行业内核的匹配度。一个正在调整的行业里，往往也藏着用新技术重塑格局的缝隙机会。比起追逐风口，或许更应修炼一种“冲浪”能力：在产业的潮汐中，保持核心技能的深度与灵活性，随时准备踏上下一个涌起的浪头。