当你决定学 Go，这是你即将面对的…(一部分)：⸻🧱 Go 语言基础：变量声明（var、短变量声明 :=）、函数、包管理（模块、go mod）、值类型 vs 引用类型、常量、控制结构、数组、切片（底层结构、扩容机制、共享底层数组陷阱）、Map（哈希冲突、遍历无序）、字符串与 rune、结构体、指针（你以为逃过了指针地狱？）、方法与接口（鸭子类型）、类型断言、类型别名与定义、零值初始化、defer、panic/recover、init() 函数执行顺序、裸返回（你敢用它就等着被骂）。💡 面向接口编程：接口本质（隐式实现）、接口值结构（interface 是一个 tuple：类型+数据）、nil 接口陷阱、空接口 (interface{})、类型断言与 type switch、组合 vs 继承、值接收器 vs 指针接收器区别。🧵 并发编程：goroutine、channel（无缓冲、有缓冲、关闭通道）、select 多路复用、context 控制 goroutine 生命周期、WaitGroup、Mutex、RWMutex、sync.Once、sync.Map、atomic 原子操作、race condition 检查（go run -race）、调度器（GPM 模型）、CSP 模型哲学、不要在生产上滥用 channel 做 pub-sub。💥 错误处理：error 接口（值语义）、errors 包、fmt.Errorf + %w、自定义 error 类型、sentinel error、wrap & unwrap、go1.20 引入的 errors.Join、不是每个 err 都该 panic，你得学会优雅处理 error 返回。🧪 标准库与测试：net/http、json、os、io、bufio、context、time、flag、template、log、testing（单测、基准测试、示例测试）、go test -cover、table driven tests、mock 接口、自定义测试套件。📦 包管理与项目结构：go mod init、go get、replace、包导入循环报错、包粒度与复用、internal 包限制、工具类包 vs 面向业务目录结构（cmd、pkg、internal、api、configs…）。📊 工程能力：代码生成（go generate）、embed、lint 工具（golangci-lint）、gosec 安全检查、性能分析（pprof）、内存泄漏分析、trace、逃逸分析（go build -gcflags）、内联优化、go build、go run、交叉编译、构建信息注入（-ldflags）。🐋 网络编程与服务开发：http.Client 超时设置、超时控制与上下文 context 传播、gRPC（protobuf、interceptor、拦截器链、metadata）、RESTful API、Gin/Echo/Fiber、服务启动优雅关闭（context + signal）、日志（logrus/zap）、配置中心（viper）、依赖注入（wire、fx）、中间件设计、OpenAPI + Swagger、JWT + Session 认证、接口幂等设计。🗃️ 数据存储与 ORM：sql 包原生操作、连接池原理、事务（tx）、预编译语句、数据库扫描（Scan vs ScanStruct）、GORM（生命周期钩子、关联加载、字段映射、更新空值）、MongoDB 官方驱动、Redis Go 客户端、消息队列（Kafka、NATS、RabbitMQ）、分布式锁实现。🚀 微服务与分布式基础：服务注册与发现（etcd、consul）、配置中心、服务网关（Kong、APISIX）、限流熔断（resilience-go、sentinel-go）、链路追踪（OpenTelemetry + Jaeger）、日志收集（filebeat + ELK）、容器部署（Docker、K8s）、Sidecar 模式、微服务部署规范。🧠 常用工具与生态：GoLand、delve 调试、golangci-lint、Air 热加载、Taskfile 替代 Makefile、Swag 文档生成、protobuf 编译、mockgen、goimports、gofmt、vet、buf、wire 自动注入。✍️ 附加内容：•如何优雅处理协程泄漏？•为什么 defer 要小心用？•你以为 Go 没有 GC 就能低延迟？•为什么你手写的并发永远跑不过 sync.Map？•JSON 序列化 struct tag 写错一个字母，天崩地裂。当你觉得 Go 学起来简单是因为你还没学完。欢迎进入 Go 世界 —— 看起来干净写起来爆肝

真的真诚发问想去小厂的AI了 但是又想等捞 目前还有云智 得物暑期没面 还有一些刚投了的日常

表面上是大模型应用开发 K8s AI agent应用实际上就是纯后端go开发 最多问点docker原理 或者AI的应用大家放心面 不用怕

许愿

1.为什么要做客户端开发？2.在客户端 UI 渲染的过程中，如何减少主线程的负担？3.在处理大量图片的时候，如何减少内存并提高加载速度？4.在聊天应用软件中，如何自动调整输入框的高度（动态调整）？5.Java 中的 == 和 equals 有什么区别？比较对象时使用哪一个？6.合并两个有序链表的方法及时间复杂度？7.双端队列与传统的队列有什么区别与优点？8.解释一下线程的上下文切换，具体的步骤是什么？9.解释一下进程通信的方式。10.你了解 HTTPS 的握手过程吗？11.单向认证和双向认证有什么区别？12.HTTP 状态码 301 和 302 有什么区别？13.QT 中单 MVC 模型与窗口创建的过程？14.你对于数据隐藏的见解？15.实时渲染和网络延迟的问题，有没有考虑过软件方面的优化？比如提高算法和数据压缩？16.什么是数据压缩？

面试官非常年轻 是部门的大leader遇到几个人了都是这道题 手撕字符串转整数（LCR192）快手一面聊的非常好 我自我高潮了已经二面问的场景题不会手撕字符串转整数（LCR192）就半个小时结束了…我没见过这题我真的不会我问面试官能不能换一道题 面试官说你觉得我们还有继续下去的必要吗我只是觉得面试官的这个态度确实不好、我也或多或少收到了别的学生的一些对于快手面试官态度不好的评论。我跟相关的朋友及实习生打听了一下、面试我的那个面试官当晚心情不好、有实习生在他旁边都不敢说话、我觉得面试官因为工作问题及情绪问题、将这个态度带给面试的学生是很不礼貌、也不专业的行、对于我个人也是造成了一定的心理伤害。我个人的理解是、候选人面试有不会的挺正常、毕竟不是所有人都啥都会、有厉害的也有菜的、但是出言讽刺候选人就是面试官的个人素质问题了。以及面试官面好几个候选人 同一道场景题 同一道算法题？？？？？这是你们想面试的态度吗

 1. Java集合框架有什么 2. ArrayList 和 LinkedList 的区别 3. MySQL 有什么存储引擎？区别是什么 4. 索引 B+树 跟 B 树的区别 5. ThreadLocal 的原理是什么 6. ThreadLocal 的使用场景有哪些 7. 为每一个线程开一个 ThreadLocal、比如说结果、你最后可以拿到每一个线程的 ThreadLocal 结果吗 8. 你实习用的是本地缓存、假如有一个产品的材料更新了价格那怎么办？ 9.代码里有很多的 if-else 怎么办？我回答的是模版模式和策略模式算法题：判断链表是否有环 用快慢指针和哈希表两种方法写八股都是延续我的实习去问的 很多实习细节我都忘记了

树根科技的一面-半个小时算法题：删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股：1，索引是什么？对于索引的理解？底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答：索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置，从而减少全表扫描的时间，显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么：B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询：B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是：B+树的查询性能比较高：由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅（一般在3到4层）、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能：由于B+树是平衡的，所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题：  面试官问的是：一个表下有多个索引，每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗？一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是：聚簇索引和非聚簇索引（二级索引）的区别。参考回答：分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引：叶子节点：存储的是主键值和完整的行记录（即数据行的所有列数据）。非叶子节点：存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引（二级索引）：叶子节点：存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点：存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程：如果查询条件使用了二级索引（非聚簇索引）、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中（例如联合索引）、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。

问的也不是很难 有一些确实不知道 我确实菜

最近面了几家 想写一下面经但是最近面的都很有水平都是从我的实习和项目去延伸的我一般就是说我的业务场景 如果是我的话我会怎么做怎么做 然后结合我的项目和实习去回答无从下手不知道该怎么写面经

真的我真的！我这次真自由了我要回学校享受大学生活

腾讯处女面 仅仅26分钟 肯定是KPI我问了十五分钟 撕了10分钟TIME_WAIT状态发生阶段TIME_WAIT状态过多连接会有什么问题TCP的连接构成（四元组五元组是什么）比如说这种连接过多的话、会导致除了内存和CPU还有什么样的资源问题Linux里面的端口数有没有限制 是否可以无上限怎么看在历史里面怎么去看网络连接呢网络连接查看指令怎么去看他那种TIME_WAIT的那种网络连接怎么去用指令去查看这台机器上面它的连接的个数、用什么样的指令Redis的基本数据类型缓存三兄弟MySQL建立索引的原则（我回答的是什么字段适合加索引如何定位慢查询像CPU使用率跟CPU负载这两个有什么区别你对CPU的使用率怎么看的呢算法：最长有效括号（hard）问了一下是做SRE的容器开发平台的 唉....基础架构吧原话：容器平台部署就CD那一块。就比如说像你在刚才经理也有说到、会去搞一个服务、在一个平台上面去部署、我们主要就是做那种部署平台。-------后续已经挂了 晚上19：10

真的想象不到

我放弃了暑期实习。  不是因为没有机会（是真的没有机会）也不是因为不够努力、而是突然意识到——人生不该只有代码和竞争。过去的日子、我一直在追赶别人的节奏，刷题、面试、优化简历、生怕错过任何一个机会。但这一次、我决定停下来、给自己一个喘息的空间。  我开始享受生活：睡到自然醒、和朋友漫无目的地散步、甚至只是发呆看云。原来世界不只有LeetCode和八股文、还有晚风、咖啡和偶然遇见的夕阳。 与其在焦虑中消耗自己、不如学会和解。实习可以再找、但二十多岁的夏天、不会再回来。  这一次 我选择自由。