记录一下暑期实习求职经历，求好运

又是超过一小时的拷打，感觉这次挺综合的，八股、语言、大数据全都问了一遍1. 项目拷打，主要问我的项目为什么采用Hive Transform这种比较小众的方案，我的回答感觉他还是比较满意的2. 简述至少3种常见的排序算法，时间复杂度，稳定性3. 关系型数据库的索引的常用数据结构是？选择这种数据结构的原因是？4. MySQL中什么时候会导致索引失效？5. Java线程安全的数据结构有哪些？6. ConcurrentHashMap是怎么实现的？相比于在直接在HashMap外边加锁有什么区别？7. HashMap的key可以是什么类型？有什么要求？8. 处理金额相关的数据的时候，应该如何存储？在Java中和MySQL中应该选择什么数据类型？9. Linux下如何用一条命令统计某个目录下各个子目录的占用空间大小？10. 如果把Linux换成HDFS呢？如何统计？11. 对于一个超大的HDFS系统，会有什么性能风险？有什么优化手段？12. Spark的并发度是如何控制的？在一个任务中什么情况会导致并发度变化？13. 考虑以下场景：某电商网站有一个用户表（用户id，用户所在城市）和一个订单表（订单id，下单用户id，订单金额），请（1）统计总销售额前十的城市和这些城市对应的销售额（2）统计总销售额在10万元至20万元之间的城市14. 一个表有年、月、pv三个列，要求写行专列代码，转成年、一月、二月、三月……

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1.项目拷打2.Redis 在你的项目中用在哪些场景？用到了哪些数据结构？3.实习项目中为什么选用 PostgreSQL，和 MySQL 有什么区别？4.介绍一下你了解的 Redis 缓存策略？5.异步写入缓存策略适用于什么场景？6.旁路缓存的流程是怎样的？如何保证缓存与数据库的一致性？7.为什么要先更新数据库再删除缓存，而不是先删缓存再更新数据库？8.什么是延迟双删，为什么需要做延迟双删？算法题：单词拆分SQL：一张员工薪资表，查出薪资第二高的员工9.介绍一下 MySQL 的执行流程和核心组件？10.InnoDB 有哪些索引类型？11.什么情况下 MySQL 索引会失效？12.如何分析和优化慢 SQL？Explain 重点看哪些字段？13.MySQL 深分页问题怎么优化？14.MySQL 有哪些锁机制？Innodb的锁机制呢？15.介绍一下 MySQL 的三大日志（redo log、binlog、undo log）及其作用？16.Go 里怎么实现并发控制？WaitGroup 怎么使用？

今年暑期实习是真难呀，面试邀请都很少，马上五月份了，感觉需要改投中小厂的开发才有一点机会…