继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.创新点与落地差异拷问：你做的这个 RAG 和传统上的 RAG 有没有什么不同？还是只是基于传统概念做了一个落地实践？3.效果评估与归因分析：目前 RAG 的效果你怎么看？4.失败案例的具体分析：你提到写了一些“小结”导致召回率失败，那个小结会有什么负向作用？5.Embedding 策略拷问：为什么只对标题做 Embedding，而不对段落内容本身做 Embedding？当时的考虑是什么？6.概念辨析 1：提示词工程（Prompt Engineering）和上下文工程（Context Engineering）的区别是什么？7.业界趋势理解：当前比较热的 Skill，这个是什么概念？8.概念辨析 2：Skill 和 Tool / Function Call 的区别是什么？本质在解决什么问题？9.粒度与边界探讨：Skill 能把 Tool 覆盖住吗？就不需要 Tool 了，直接用 Skill 去解，你觉得可以吗？10.底层替代逻辑拷问：Skill 是怎么做到能够去替代 Function Call 的？手撕：- 实现一个非递归的二叉树前序遍历

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.你们这个对抗式状态机是什么？3．你认为状态机和流式的workflow的区别是什么？分别什么时候用？4.你们这个工作流是解决什么问题的？用户是谁？5. 那你们这个工作流延迟是不是很高啊？怎么解决的？6.你写的减少token消耗，体现在哪里？7. 你在华为还做了什么，mcp和skil做出来主要是怎么使用的？拷打自己的agent项目1.你这个组件可插拔是什么意思？2. 你的多个Agent之间的是怎么处理输入的？你用的这种动态上下文具体是什么数据结构？3. mcp和skill的区别是什么？4.你的工程中是如何处理上下文的？5.你的RAG工程中是如何处理分块的？6.你的react范式是怎么做的？这种React和COT的区别是什么？你认为二者分别是在什么情况下使用。7. 你认为多agent和单agent各自适应的场景是什么？8. 有没有用过langchain，你认为它的优点是什么？9.你了解过prompt 工程，context工程，harness工程，他们的区别是什么？Ai coding写一个高并发分发优惠券的系统，要求对不同人群进行分类，配有不同的优惠券分发方案，要求模块采用继承架构设计，要求考虑边界条件，最终要求一个完整的系统，有main函数做一个demo展示系统功能。并且含有完整的边界约束测试。最后要有使用说明Readme文档。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1、实习拷打2、手撕：荷兰国旗问题lc75；没想起来Scanner库是哪个包里的，面试官让我分析下写的代码。3、项目拷打：图文社交平台项目：（1）网关（Gateway）的鉴权是如何实现的？与用户认证的关系？（2）Token是如何生成和设计的？JWT在其中扮演什么角色？（3）二级缓存（Redis + Caffeine）的数据结构是如何设计的？存储了什么内容？（4）如何保证缓存（Redis与数据库之间、Redis与Caffeine之间）的数据一致性？（5）项目中使用了Cassandra，为什么选择它？与MySQL相比有什么优势？电商秒杀平台（黑马点评Plus）：（1）秒杀功能的整体流程是怎样的？（2）如何防止超卖和保证一人一单？（3）Redis + Lua脚本具体是如何实现的？涉及哪些数据结构和命令？（4）为什么选择Redis+Lua而不是Java本地锁？（5）消息队列（RocketMQ）在其中的作用是什么？如何解耦？4、八股文环节：MySQL：（1）InnoDB事务是如何实现的？（2）MySQL有哪三种日志？各自的作用是什么？RocketMQ：（1）发送一条消息的完整流程是怎样的？（2）RocketMQ的存储设计有什么特点使其性能较高？（3）RocketMQ有哪些高性能设计？（4）RocketMQ的延时队列是如何设计的？

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.讲一下实习的时候的一个难点2.如何设计一个秒杀从多个维度说3.提到本地缓存，你怎么做本地缓存，具体缓存什么4.Redis和数据库不一致怎么解决5.你说到canal，既然canal作为从库同步到redis，会和业务访问redis造成并发问题吗？6.讲到mq，既然库存成功扣减的走到mq，那在消息消费的逻辑这里有哪些可以做优化的7.线上的慢sql你怎么做发现，然后怎么做分析和优化8.索引失效的情况9.你说到explain，extra里的using filesort怎么去解决10.算法: 饿汉 懒汉 双检索 单例模式11.算法: 岛屿问题(力扣原题)

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.实习经历介绍2.1做一个开放平台需要有哪些模块2.2开放平台的鉴权如何做，有没有了解过OAuth22.3开放平台的网关能做一些什么事情2.4KV数据库底层原理和技术选型3.场景题3.1如何设计一个秒杀系统3.2热点行更新是具体怎么做的4.AI相关4.1对AI了解到什么程度4.2为什么想要做Agent相关的工作4.3飞书的MCP工具是如何写的4.4你的AIcoding的经验有哪些4.5如果做一个通用Memory的功能

1.问项目 2.项目中有并发比较大的情况，订单量大的时候怎么办的?用户量本身很大怎么办?3.有搜推经历吗?有学过transformer吗?有做过大模型开发吗?4.项目中 mysql主从复制步骤遇到抢票，秒杀场景，服务端上如何优化?5.项目中jvm调优经历6.服务端和用户端怎么通信?有哪几种方式?有没有更轻一点的?7.算法题:数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于生成所有可能的并且有效的括号组合。

1.项目相关问题提问2.双塔模型负样本的选择，batch内采样和全局采样区别，分别用什么损失函数3 InfoNCE和sampled softmax的区别4.w2v和itemcf区别，w2v的热门效应怎么解决5.有没有了解业界现在非i2i非双塔的范式6.rqvae的码本塌陷怎么解决7.rqvae的loss说一下8.为什么tiger用的encoder-decoder而不是decoder-only9.tiger用encoder-decoder生成的过程怎么描述10.如果要做长序列端到端生成，但sim二阶段建模割裂，怎么办(答了eta)11.除了eta还有什么(说了一下twin模型的思路)12.din的时间复杂度13.手撕给思路:给一个多叉树，树每个节点代表一个人。现在要从树中选择一部分人参加聚会，现在要求某个节点参加聚会则其上层(父节点)和直接下层(所有子节点)都不能参加聚会，求最大参与人数

1.基础研发平台/基础算法2.实习介绍3.比赛负责哪些工作4.grpo之后的强化学习还了解哪些5.workflow和自主智能体的区别6.在做agent的时候，如果也用到了rag，出现指令不遵循的情况，应该如何解决7.目前市面上有哪些自主智能体

1. Golang中的GMP调度模型是如何工作的？P的作用是什么？2. Golang的逃逸分析机制是什么？如何进行内存分配优化？3. sync.Map是如何实现并发安全的？与加锁的map有什么区别？4. Golang的反射原理是什么？什么场景下应该使用反射？5. TCP的拥塞控制算法有哪些？BBR算法的工作原理是什么？6. Websocket协议是如何实现全双工通信的？与HTTP长轮询有什么区别？7. 什么是零拷贝技术？在Golang中如何实现零拷贝？8. Linux进程的虚拟地址空间是如何布局的？9. 什么是CPU的NU架构？对程序性能有什么影响？10. 容器与虚拟机的本质区别是什么？容器是如何实现资源隔离的？11. 分布式一致性哈希算法是如何工作的？如何解决节点动态增减的问题？12. 什么是Paxos算法？Basic Paxos和Multi-Paxos的区别是什么？13. 分布式系统如何实现服务发现和健康检查？14. 什么是分布式系统的脑裂问题？如何避免？15. 如何判断一个数是否为2的幂次方？给出最优解16. 设计一个算法来统计海量数据中出现次数最多的前K个元素17. 实现一个循环队列，支持并发安全的入队和出队操作 （手撕）18. 反问

1.实习拷打2.请介绍进程和线程的特性及区别3.请介绍栈和堆的特性和区别4.请描述HTTPS建立连接的过程5.请描述DNS解析的过程6.请介绍数据库索引的优缺点7.请描述联表查询中左右连接的差异8.请描述代码编译的大致过程

1h10min节奏超级快，全程追着项目细节拷打无八股手撕*2螺旋数组，输出大于某个值的最短子数组和项目细节:1.防止超卖是怎么设计的2.压测后提升qps的处理流程3.rag存储数据过多，肯定会有问题，如何对向量数据库中的数据压缩处理

1.你先介绍一下自己在做项目时遇到的难点以及你是怎么解决的。2.那你先说一下怎么基于拦截器进行 Token的校验以及刷新，答的越详细越好。3.为什么要用双层拦截器?4.知道ThreadLocal的底层原理吗?说一下，5.知道死锁吗?解释一下死锁。6.死锁怎么解决呢?7.解释一下通过分布式锁以及stream消息实现高并发一人一单的优化。8.用到了什么分布式锁呢?9.setnx的底层原理是什么?知道吗?

1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下，雪花算法更常用，它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分，性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题，可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的，但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增，可用数据库号段模式：服务启动时申请一个ID范围，内存分配用完后再次申请，这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志，崩溃恢复时重放提交的事务；undo log记录数据修改前的状态，用于回滚和MVCC读；binlog是MySQL Server层的逻辑日志，用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog，从库通过IO线程拉取binlog到relay log，再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于：违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现，联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段，因为b的值在全局无序，无法利用索引快速定位，导致失效。7、当元素少且小时，用压缩列表节省内存；当元素多或大时，自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序，支持高效范围查询；字典负责成员到分值的映射，实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时，从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置（update[]）；随后随机生成新节点层高，创建节点并按层将其插入：每层链接到对应update[]节点之后，并指向其原后继；最后更新跳表的最大层高和节点总数，实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略，常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的，LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景，而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合：访问key时检查过期，同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时，再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制：接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量，避免接收方缓冲区溢出。

八股： 1.Java的设计模式2.单例模式怎么实现的项目：1.说说拦截器的原理2.你这个短信登录具体是怎么实现的？3.说说缓存击穿和缓存穿透的解决办法？还有什么其他方式？有什么区别4.本地缓存和mysql怎么保证一致性？分布式问题怎么解决？5.lua脚本原理？你这个项目里面lua脚本怎么写的6.说说L2距离7.你的embeddeding模型大小是多少？8.说说MCP？和tool calling的区别？9.用的向量数据库类型是什么？10.threadlocal和原理和场景算法：LRU缓存