2027届bilibili前端开发实习生二面（生态技术方向）

1. 技能清单：别只写 AI 名字，写“能力场景”不要干巴巴地写：熟练使用 Claude、Cursor。试试这样写：AI 辅助工程： 熟练运用 Cursor (Agent Mode) 与 Claude Code 进行全栈项目迭代，具备高效的 Prompt Engineering 能力，能通过 AI 快速完成复杂逻辑重构与接口联调。智能研发流程： 擅长利用大模型进行代码分析、Bug 溯源及算法优化（如在 C++ 竞赛练习中辅助分析时空复杂度）。2. 项目经历：用“STAR 法则”量化 AI 的贡献AI 不应该是你的项目内容，而应该是你交付速度和交付质量的倍增器。案例（以你的 XHS 社区项目为例）：【问题/背景】：需要在短时间内完成基于 SpringBoot 3 和 Vue 3 的社区项目开发。【方案/行动】：利用 AI Agent 进行全自动代码生成与目录结构设计，并通过 Prompt 优化解决了跨域处理、Token 校验等前后端联调痛点。【结果/量化】：开发周期缩短 40%，在 AI 辅助下独立完成了包含校园知识库、博客模块在内的全栈功能，代码一次性通过率显著提升。3. 算法竞赛：AI 是你的“高级教练”如果你在练习 CCPC 或力扣题时用了 AI，可以换个说法体现你的“学习能力”：深度学习闭环： 在算法训练中，利用 AI 对复杂动态规划（DP）和图论问题进行多维度解析（解法对比、边界测试用例生成），总结出一套“AI 辅助纠错-原理拆解-手写实现”的快速进步方法论。

招聘岗位：微信搜索-视频搜索排序算法工程师(实习)(北京)所属部门：WXG（微信事业群）招聘对象：校招实习生(2027年毕业) or 日常实习生。表现优秀者有转正机会 工作职责 1. 参与搜索场景精排模型的研发工作，负责精排模型优化与迭代，提升CTR/CVR/完播等核心指标 2. 探索业界前沿大语言模型（LLM）及Agent技术在搜索场景中的应用，推动AI能力与业务场景深度融合 3. 参与特征工程、样本构建、模型训练与线上Serving的全链路优化 4. 跟踪业界最新研究成果，结合业务场景进行创新性探索 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读学生（本科/硕士/博士） 2.熟悉P...

timeline4.15投官网4.17约一面4.20 一面 面试官在开会改了时间4.22一面4.23二面4.24约hr面4.27hr面4.28 oc感觉整个流程还是很迅速的，非常感谢腾娱给的机会。本人双非虽然做了一些努力，但是春招还是没有拿到心仪的offer，现在拿到腾娱的感觉已经很不错了。还有想问一下各位牛友腾娱的实习分暑期和日常么，要是表现好有没有什么机会？

🏁先说重点：别再只刷LeetCode了！而且另外考试也变成了固定场次固定时间OD机考已经变成：2道业务场景题+ 1道算法题（还是中等偏高难度）；现在150分比较容易，高分比较难滴！我拿了几个近期满分候选人的复盘，下面直接给干货👇一、业务场景题长啥样？🐶 举个例子（脱敏版）：给你一段nginx日志，要求用Python/Java统计每个IP的访问次数，并输出出现次数最多的前3个IP，如果次数相同按IP升序。考点：正则提取 / split解析字典计数 + 排序边界处理（空日志、格式异常）🤖 另一个例子：设计一个简单的任务调度器，输入(task_id, start_time, duration...