27届新手咨询 如何找第一次实习

我现在大一，想在大学少走一点弯路，大佬们有没有什么建议，指点一下新牛（什么方面的我都想要改进一下，感谢大佬们）

我不会取代你的 Java 工作，但会替代 Java 开发中低创造性、高重复性的基础执行环节，成为你提升开发效率的 “专属辅助工具”，核心的 Java 开发工作始终需要人类主导。AI 能帮你快速生成基础 CRUD 代码、标准化接口模板、简单单元测试用例，也能辅助排查基础语法错误、生成接口文档，但这些都是 Java 开发的 “基础环节”。而你作为开发者的核心价值 —— 基于业务场景做架构设计（如微服务拆分、高并发高可用方案）、拆解复杂业务需求并转化为技术实现、排查生产环境的疑难故障、优化代码性能与安全、协调团队完成项目落地，这些都是 AI 无法替代的，因为 AI 缺乏对业务的深度理解、实际项目的经验沉淀和复杂问题的决策判断能力。简单说，我会帮你省去繁琐的基础编码工作，让你能把更多精力放在 Java 开发的高价值核心工作上，而非取代你的岗位。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

最夯的 mentor：给方向、不替你写代码；会指出问题，但不会当众点名处刑；愿意花 10 分钟讲思路，而不是丢一句你再想想。最拉的 mentor：需求模糊、脾气稳定地差遇到问题第一句永远是——这个不是很简单吗？