第一次找实习，我建议把握三个关键点

#第一次找实习，我建议__#
作为职场新人，第一次找实习时，把握以下三点能帮你少走弯路。
选岗位时，优先考虑成长性。不必过度追求“大厂光环”，能接触核心业务、有前辈指导的岗位，哪怕是中小公司，也能让你学到真东西，为简历增加扎实的筹码

准备简历，要精准匹配而非海投。仔细研究职位描述，针对性地用“STAR法则”（情境-任务-行动-结果）梳理你的课程项目、社团经历或志愿活动，用具体行动和可量化的结果来证明你的能力

把握机会，善用人脉与准备。积极利用学校就业指导中心、老师、学长学姐的内推资源。面试前务必花时间研究公司业务和岗位需求，提前模拟面试场景，有助于在现场自信、真诚地展现你对工作的思考

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嵌入式的小白

西安理工大学嵌入式软件开发

有道理，不一定大厂光环，但貌似大厂给的稍微多点

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发布于 2025-11-15 15:19 陕西

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发