#AI#数据标注是指对数据加上一个或多个标签的过程。例如,在未被标注的一张照片中,可以标注该图片是马还是牛,在一个未被标注的音讯中,可以标注它里面说了哪些词,或者是一段影片中的演员正在做了什么动作、新闻文章的主题是什么、一则推文在表达什么样的情绪、X光图中某个点是否为肿瘤。

标记过程需要人类介入,即人为的给这些数据加上标签。[1]正因为这样,获取被标注过的数据的成本比获取原始未标注的数据的成本高得多。

数据标签的准确性直接影响监督学习的效果,因为监督学习就是根据数据上的标签学习的。 [2]
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昨天 14:25
中山大学 Java
介绍一下bg,2本9硕。这个研究生入学的时候,我就想着我要实习,找导师什么的,科研强不强无所谓,主要是放我去实习。我想着我本科都有一个小厂和中厂的实习,我现在读了985硕士,怎么着也得去大厂实习了吧,研究生期间就和导师经常battle实习的事情,导致导师现在对我印象非常差。今年过年的时候就开始捡起八股开始背了,然后开学到现在的所有时间基本上都在找实习,我开始还只投大厂,心高气傲。很快现实就啪啪打脸了,腾讯5面 字节3面 阿里2面 华为。。。。该挂的挂 不该挂的也挂了,时间逐渐来的5月,有点慌了。立马把所有能知道的中厂都投了(别问为什么不投小厂,几十个人的公司,进去就是crud),基本这些中厂的笔试都能ak,但没有用,都这个时间点了,早就没有hc了。找实习以0offer结束。此时,导师让我去他办公室找他,大事不妙了,上来就问我这学期在干什么,这么久没找我了,想知道我的科研进度,我直接坦诚的告诉导师,我一直在找实习,科研没进展。他勃然大怒,找实习半年 秋招找工作再半年,这硕士期间还干的了科研吗,劈头盖脸的一顿痛骂。下来反思了一下,是啊,花了半年的时间找实习,结果啥也没有,感觉有点失败还有点丢人,尽管经常给自己一个心里暗示”不要拿能否去大厂实习当作衡量是否成功的标准“,但没有用,心理就是抑制不住的失落。现在就逐渐开始面对现实了,暑假要重回科研生活了。研究生生活还是很美好的。
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