最近经常有人问我平时用什么AI工具写代码，索性整理一篇，把我日常开发中高频使用的工具和资源都列出来，供大家参考。一、编程开发核心三件套1、Claude Code这个不用多说，绝对的真神。我日常开发90%以上的场景都依赖它。无论是写业务逻辑、调试问题还是重构代码，它的理解能力和代码质量都让我非常满意，基本上已经成了我的第一生产力工具。2、Codex同样是真神级别的存在。但是和Claude Code还是有一定差距，偶尔会用。3、CC Switch可以让你在Claude Code、Codex等应用中灵活切换不同的模型，比如Qwen、DeepSeek以及GLM等。二、桌面AI客户端：Cherry St...

这个是啥意思啊？我不懂，第一次用这个。

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...