前端面试算法题

感觉竞争确实比想象中激烈。很多岗位一放出来就很多人投，简历筛选也很严格。有时候投了不少公司，能收到面试的其实不多，只能一边继续投，一边慢慢补项目和准备面试。

好多HR招人时都犯嘀咕。 性格测试到底靠不靠谱？ 能不能拿来当录用的准儿？有人说有用。 招销售，就得找开朗大方的。 闷葫芦客户问三句答一句， 业绩肯定上不去。 招财务，就得仔细稳重。 马大哈天天算错账， 公司得赔多少钱。 性格测试能筛掉不少明显不合适的人。 省得面试聊半天， 最后发现性格完全不搭。 之前有个HR朋友说， 他们招客服， 用测试筛掉了好几个性格急躁的。 后来招进来的人， 处理客户投诉都特别有耐心， 投诉率降了快三成。本文作者： 小猫测试网 - 专业的人才测评系统，心理测评系统平台，致力于职业性格和人格测评，人才测评，人才盘点，认知能力测验，智力测验，情商测评，心理健康测评。服务于企...

主要是不想花钱，kimi用来给我做项目规划，策划很好用，能把方案都分条列举出来，最后可以一句话总结。trae就更不用说了，自动解析项目，修改项目也很方便。缺点就是有时大脑会短路，导致代码需要重新审查。

这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...