今天把一个小需求从理解到实现基本自己走通了，中间踩了不少坑，但最后能独立解决问题还是挺有成就感的。还顺便学会用AI辅助排查，效率明显提升，算是有点进步的一天。

白天把实习工作稳住，别影响当前评价；通勤和晚上用来改简历、投递岗位；午休回消息、约面试。面试尽量放在下班后，实在冲突再请假。整体就是：不耽误现在，持续推进下一步机会。

我会选 LLM应用（RAG方向）当TOP1。门槛不算高，又能快速做出项目，比如知识库问答、文档助手，面试也很好讲。其次可以看AI Agent，偏工程和流程编排，最近需求在涨；Prompt工程更像基础能力，需要但不算单独赛道。核心思路：先把“用AI做出东西”的能力练出来，再往更底层走。

最近面试官很爱问：如果让你做一个RAG系统，你会怎么设计，从数据处理到检索再到生成整个流程怎么走。还有就是大模型“幻觉”怎么控制、怎么评估效果、上线后怎么优化。基本不只是考概念，更看你有没有实际落地思路。

白天把实习工作做好，别影响当前评价；晚上集中改简历、投递岗位，午休回消息或简单沟通。面试尽量约下班后，实在不行再请假去。整体就是稳住现在，同时持续推进下一步机会。

最消耗我“token”的，其实是反复投简历却没有回应。每投一次都要改一遍、适配岗位，但大多数都石沉大海，还得不断复盘是不是哪里不够好。这种持续投入却没有反馈的过程，真的很耗精力。

今天跟着同事把一个小需求从头到尾跑通了，虽然过程有点磕磕绊绊，但最后能独立解决问题还是挺有成就感的。中间还学会了用AI工具提效，少走了不少弯路，算是实习以来比较有收获的一天。

白天把本职工作做好，别影响当前实习；晚上用来改简历、投递岗位，午休回消息，面试尽量约下班后或请假去。整体就是稳住现在的同时，悄悄为下一步做准备。

看了贵公司的简介，整体感觉发展方向和团队氛围都很不错，工作时间和福利待遇也比较符合我的预期。我这边的经历和岗位要求也有一定匹配度，希望贵司能给我一个面试机会进一步沟通交流。

第一面给了一家中厂的后端开发实习，算是练手性质。整体下来更多是在考基础和项目表达，也帮我找到了不少薄弱点。先拿来热身，后面再慢慢冲更想去的公司。

目前更像是“半成长半消耗”。一方面能接触到真实项目，技术和经验在慢慢积累，这是成长；但也有不少重复性工作、赶进度的时候，会感觉精力被消耗。慢慢在调整心态：尽量从每件事里找一点可复用的经验，让“消耗”的部分少一点，“成长”的部分多一点。

我现在用得最顺手的还是 ChatGPT。日常查资料、理思路、写点代码基本都能覆盖，稳定性也不错。偶尔会用 Claude 来写长文本或者做总结，但主力还是ChatGPT，用久了也更顺手一点。

如果现在入门AI，我会优先看这几个方向：第一是大模型应用（LLM + RAG），门槛相对可控，也最容易做出实际项目；第二是AI Agent，偏工程和场景落地，发展很快；第三是Prompt工程，适合快速上手，但更像基础能力。整体来看，不用一开始就卷底层模型，先把“用AI做出东西”的能力建立起来更重要。

RAG 是什么，和传统检索+生成有什么区别？怎么解决大模型“幻觉”？如果把AI接到业务里，你会怎么设计一个简单的应用场景？不只是背概念，更看你有没有实际理解和应用思路。