原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

1. 做自我介绍，并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目？2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法？3. 追问1：旅行规划助手项目是否经过体验，效果如何，存在哪些问题及后续改进方向？4. 追问2：以“深圳玩三天预算3500元”为例，智能体能否满足需求，如何控制价格及响应时间？5. 知识库答疑助手项目是否为比赛，介绍技术方案（如RAG、混合检索、微调等）？6. 追问1：知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况？7. 追问2：知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因？8. 追问3：知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案？9. 是否使用过多模态处理方式，图片识别的准确性及实现方法？10. 追问1：是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度？11. 确认实习时间（一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期）？反问1：具体产品实习生进去负责哪个模块答：智能体 Demo 搭建、测试打标反问2：车载主要是负责端侧还是云端答：团队主要是负责云端，不涉及端侧

每年临近春节，招聘市场都会进入一段微妙的“真空期”。不少HR开始收尾年度工作，候选人也逐渐放慢投递节奏，仿佛整个职场都在为新年的到来按下暂停键。对求职者来说，春节前投简历往往显得有些尴尬。一方面，很多公司已经完成年度招聘计划，预算收紧；另一方面，用人部门忙于年终总结与绩效评估，面试安排变得零散甚至停滞。即使投出简历，也可能石沉大海，让人误以为市场“冻结”。但事实上，这并不是完全的停摆期，而是一个低调的缓冲阶段。仍然有公司在悄悄补人，尤其是关键岗位或年后即将启动的新项目。有经验的求职者反而会利用这段时间提前布局，在别人休息时悄悄投递，等待节后第一波面试机会。春节前的求职，更像是一场耐心的比拼。投...