04-11 12:00 门头沟学院 算法工程师
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字节推荐算法 日常实习一面 55min
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1.实习拷打
2.项目介绍
3.多任务模型为什么没有使用过ESMM？
4.全量更新是怎么做的？增量更新是怎么做的？
5.线上线下的验证指标都有哪些？
6.多任务模型一般有哪些多任务
7.特征优选是怎么做的？为什么要这么做？你还知道哪些特征相关性的分析方法？
8.数据样本的比例是多少？
9.讲讲PLE模型的架构，细节到每一层的输出都有哪些组成，维度是多少？
八股
1.讲讲transformer架构
2.讲讲Lora，QLora微调的原理？还知道哪些大模型训练的框架
3.了解过RLHF吗？
4.有没有做过Agent，Agent一般是怎么做的？有哪些流程？
5.讲讲ROPE，绝对位置编码和cos，sin相对位置编码的区别？你还知道哪些其他的位置编码？
1.实习拷打
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3.多任务模型为什么没有使用过ESMM？
4.全量更新是怎么做的？增量更新是怎么做的？
5.线上线下的验证指标都有哪些？
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8.数据样本的比例是多少？
9.讲讲PLE模型的架构，细节到每一层的输出都有哪些组成，维度是多少？
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1.讲讲transformer架构
2.讲讲Lora，QLora微调的原理？还知道哪些大模型训练的框架
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