求助大大们：这样的简历适合什么样的职位呀

360搜广推算法岗实习面经首先，自我介绍、项目拷打（我是在学校和导师一起的深度强化学习的项目），问的非常详细，聊了大概半小时。八股文，这个简单一些。问了CNN里的卷积是怎么计算的，给了一个具体的题去算，然后是transformer中注意力机制是怎么计算的，架构是什么手撕算法我都没做出来，面试官人很好给我换了两个数学题我选的是sigmoid函数求导，再用原函数表示导数感谢面试官，是我不好。。。最后是磕磕巴巴的答出来了（还是在面试官的提醒下最后一个反问环节整体八股文不是特别难，但是项目一定要特别熟悉，算法一定要提前多刷一刷。360，我还是劝你再捞下我吧

我从大二开始学java走后端开发，docker，redis，mq，springai，es这些技术栈都会，黑马那些烂大街的项目都学了，springcloud学过也敲过项目，但现在有些遗忘。我没有使用网上的项目，而是自己设计需求写了一个项目打算寒假找个实习（没错目前0实习）但由于之前没用过牛客，不知道java已经卷到这个地步了，一堆大二大三的牛友都去找了实习而我还没做好规划。项目八股算法，要准备的东西好多，我只是想找一份工作，但感觉找份实习都难。然后又说非强双非走java死路一条，目前道心有些破碎，不知道自己学java的意义了。也没有一个目标。我有些迷茫了，不知道自己应不应该坚持java，还是去转难度没那么高的前客测，甚至以前我没想过考研，现在都想大三上找工作太迟要不要考个研再缓个三年了。以前我学java是认为岗位多，不想毕业即失业，希望以后能不能有一份6000的工作，但人太多太卷，害怕学到最后没人要只能转行，各位牛爷爷能给我一些建议吗。

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职

1、是否有专利、论文2、对测试工作的理解，为什么选择测试3、了解的基本测试方法，学了那些自动化测试工具4、对一个电梯可以进行那些测试5、对目前流行的ai是否了解6、大模型对测试工作会有哪些影响7、对大模型识别同款进行测试8、平时写代码的情况9、Java的反射10、Java容器有哪些11、方法的复写和重载的区别12、Java中==和equal的区别13、哈希map的原理14、数据库不同连接方式的区别15、一张表的查询很慢，有哪些优化方式16、分表一般按照什么来分17、垂直分表的缺点18、水平分表适用什么情况19、设计模式有了解吗20、常用算法了解哪些，解决什么问题21、做项目时遇到的最大的难点，如何解决22、如果遇到问题，会如何去解决23、目前手上offer情况24、对于未来工作地点的打算（因为这个岗位base杭州）25、反问