Java 面试看似问得很杂，实则始终围绕几个核心能力展开：语言理解、并发能力、底层原理、工程经验和问题分析能力。真正能拉开差距的，并不是背了多少题，而是是否建立了完整的知识体系。一、Java 基础不是语法，而是“设计取舍”面试中的 Java 基础，很少停留在 if、for 或继承语法层面，而是集中在 为什么这样设计。比如：equals 与 hashCode 为什么必须同时重写String 为什么是不可变的包装类型与基本类型的区别这些问题本质上都指向：对象语义、内存模型和集合设计。面试官想看到的不是定义，而是你是否理解 Java 在性能、安全性和一致性上的权衡。二、集合框架是判断“是否写过代码”...

兄弟们，如果下面有提到你的简历上的项目，欢迎投票。我们相互看一看这个项目都被多少人写到简历上了。

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

最近我突然想起一个问题：让 AI 写一个 Linux 操作系统，这事儿是不是太难了？说出来可能有点好笑，但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI，就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序，而是一整套复杂的系统：内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行，哪怕一个小错误都会崩溃，甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段，但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼，AI可以画图、出方案，但真正动工、验收、修复问题，还得靠人...