腾讯二面

一战30min 二战6min 三战1h前三次属于项目八股算法都不熟练的阶段，算法题前两次给了高频原题，但是鼠鼠那时候算法没刷熟练都不会做，第三次是一个商品类题，也没做出来。面完后一个月没捞，疯狂补八股 项目和 codetop ，刷熟练了本来想4战能至少能过一面吧😭😭，结果又g了。鼠鼠没招了。4战腾讯一面面经不是科班被面试官问了半天为什么学java ，怎么学的一、面试官核心问题1. 自我介绍（个人背景、专业、自学技术栈及项目）。2. 对阿里云、腾讯云等云服务的使用经验。3. 转正后是否接受出差及东南亚海外出差。(难怪面试前发了个ai英语测评）4. 转后端开发的原因及自学时长（早知道说久点了，说学了半年被说相当于大一科班）、技术栈选择（为何选Java）。5. 练手项目的选择依据（高并发点评项目、RAG项目）。6. 非计算机专业的学习渠道来源。7. Java的特点、优势与劣势。（不知道）8. 手敲代码与AI开发的使用比例。9. 为何企业多Java岗位（Java生态优势，不知道，后续让我多了解了解）。10. RAG项目是从零开发还是基于开源修改，使用的开发语言。11. 项目中Java和Go模块的职责（若项目分两套语言）。12. 项目优化点（更换Embedding模型、分块策略）的相关原理：◦ 更换模型提升召回率的原理。（没答好）◦ 识别需更换模型的场景。◦ Embedding模型维度高低的区别。（没准备过😭）13. 项目量化指标（如召回率）的实施方式。14. RAG项目使用的问答模型及编排框架。15. RAG系统的整体流程（文档上传、用户提问环节）。16. 多路召回中Top K评分的获取方式及调优方案。17. 目前使用的文档分块策略。18. 近期是否关注AI前沿项目.小龙虾，harness19. 用过的AI coding IDE及使用感受（国内/国外工具）。ai coding完成一份需求算法题 开放性场景题，奈何鼠鼠是code top 选手，直接不会做😭😭准备这么久本来以为算法没问题了，结果上来就是开放性题，跪了😭😭

挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。

timeline：4.16约一面4.21 一面 面完秒过三小时后约第二天二面4.22二面 面完两小时通过（两轮面试官都说只有两面）此后状态一直是复试无链接状态4.28 打电话催了一下后hr告知要加面，刚挂电话就约了三面5.6 三面 两小时后通过进hr面状态5.7 早上约的下午hr面，面完秒发云证，状态进入录用评估从3.3到今天已经过去66天了，期间经过了20+场面试，由于本人是双非本老是被横向挂，这种被挂都不知道该怎么去提升，不过总算是看到头了许愿offer5.14:早上催了之后中午offer，无oc

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...