五月找日常实习记录

央企研究所人工智能实习生招聘一、工作内容1.智能体工具链开发与集成：基于主流 LLM/Agent 框架搭建智能体能力，开发可复用的工具（Tools）与插件（如检索、知识库、代码执行、函数调用、流程编排等），并完成工程化集成；2.视觉算法边缘部署与加速：将视觉模型部署到边缘设备（如 Jetson / 工控机 / ARM 等），进行模型导出（ONNX/TensorRT 等）、量化/剪枝等轻量化优化，提升端到端推理速度与资源利用率；二、招聘要求1.在校研究生或特别优秀的大四学生。2.掌握 Python、PyTorch，能够熟练运用其进行代码编写与测试。3.熟悉 Ubuntu 系统的基本操作，可独立完成训练环境部署。4.具备机器学习的基本知识，拥有一定的代码开发和调试经验。5.具备自驱力，工作态度积极主动，拥有良好的沟通能力，并有使用先进 AI 工具辅助工作的意识。三、时间要求每周（工作日）最少实习4天，连续实习3个月以上。工作时间：早 9 点至下午 5 点。到岗时间：越快越好。四、实习待遇实习薪资 280 元 / 天。五、工作地点工作地点：北京市海淀区东升科技园（不提供住宿）。如果你认为自己符合以上条件，且渴望在央企研究院开启一段充实且有意义的实习经历，请将你的简历发送至 [**********]，邮件主题请注明 “实习生应聘 - 姓名 - 学校 - 专业- 年级 - 实习x个月”。期待你的加入，一起在技术研究的道路上发光发热！

1.八股：NLP和LLM最大的区别是什么？两者有何共同和不同之处？2.八股：激活函数有了解吗，你知道哪些LLM常用的激活函数？为什么选用它？3.八股：开源框架了解过哪些？Qwen，Deepseek的论文是否有研读过，说一下其中的创新点主要体现在哪？4.项目：介绍微调负责的工作，大模型微调最重要的是什么？5.项目：SFT+DPO训练怎么组织这部分数据的？是自己构造还是用公开数据？6.项目：看你做过LoRA微调，那你是怎么选rank值？合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸？7.项目：说下LoRA的原理，LoRA是不是只能在Linear层插？为什么不能插在LayerNorm之后？这会对训练稳定性造成什么影响8.项目：刚才提到用过QLoRA，能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本吗？9.项目：llm推理效率，如果真的部署到在线系统里，这个效率的问题怎么解决呢10.项目：有没有尝试过模型裁剪？比如 low-rank adaptor、LoRA 融合，或者用Mamba替换部分token path？11.代码题：实现Casual mask的MHA，说下计算复杂度

ai infra推理加速/推理框架方向找实习求捞，之前有一段大厂对口实习经历

1.项目介绍2.聊教育背景3.聊研究方向（面试官说她之前也是做这个方向的，聊了几句）4.介绍一下你的实习工作5.讲一下你RAG项目的亮点6.你对 VLLM 中使用的技术是否熟悉（如 Flash Attention、KV Cache）？7.介绍一个几种 Attention 技术的不同8.Self-Attention、Cross-Attention、GQA9.了解加速推理框架 Deepspeed 吗？10.微调项目是如何模型选型的，11.如何做微调的？直接用 PEFT 库，还是用LLama Factory做的？12.讲一下 DPO, PPO, GRPO 的原理和区别场景题题目：小红书里的很多笔记作为数据进行树状分类，最大分类数为 3000 类如果让我去做，会怎么收集数据，怎么训练，怎么做？数据如何收集？要什么格式的数据？可以人工收集并打标记AI算法题写 一下DPO_loss 函数leecode算法题寻找峰值