金山办公 大模型实习一面 2025.01.06

1、自我介绍
2、详细讲一下项目
3、微调的数据集怎么来的?
4、RAG怎么用的在项目中?
5、讲一下Transformer的结构
6、知道哪些位置编码?
7、Transformer每个结构的作用,多头注意力、归一化、残差链接、全连接层?
8、Transformer在多头自注意力计算中有什么优化方法?
9、知道树模型吗?
10、VLLM的原理,在batch这一块有优化吗?
11、微调评估的ROUGE怎么计算的,什么原理?
12、最长公共子序列是什么?
13、讲一下学校的研究课题?
14、反问

说是WPS的EXCEL组,做类似自然语言转公式,还有多模态的一些工作。

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补发一下之前面试腾讯的面经,具体timeline可以参考前面的帖子。一面(约30mins):自我介绍,挑一个简历里最好的一个项目详细介绍下项目中遇到了什么挑战,怎么解决的了解DeepSeek吗,为什么DeepSeek现在这么火?说一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO,PPO,RLHF的区别看你之前有LoRA微调DeepSeek的项目,简单说说微调经验,效果如何RAG在检索阶段能有哪些优化?(sub-query,HyDE等)二面(约1h10mins):自我介绍,拷打简历。写一下GRPO的公式先屏幕共享从头到尾walk through讲一下DeepSeek技术报告论文。面试官中间会穿插提问DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么区别DeepSeek-r1-zero的冷启动数据是怎么组成的DeepSeek-r1-zero解决了DeepSeek-r1的哪些问题如何解决大模型的幻觉Embedding如何微调(讲了对比学习啥的)RAG的评测指标有哪些业界现在function call的做法和水平场景题:大致是RAG中检索结果遇到张冠李戴的问题该如何解决举几个例子能够体现你的研究能力三面(约30mins)拷打LoRA微调项目,问了实验的数据集,参数设置,结果如何等等你目前的研究方向主要是什么?讲一下ReRanker的目的,做法有哪些场景题:我现在运用RAG来检索回答,目标是检索四个季度的表格数据,但是经过检索+ReRanker后只出现了三个季度的数据,该如何解决hr面(约15mins)比较常规,大致如下:用三个词语描述下你为何能胜任这份工作你的优缺点都说一下你过往实习项目中遇到过的最大困难是什么,怎么解决的最早实习时间,实习时常引流:腾讯字节阿里淘天美团拼多多
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