提问：二轮技术面通过后，大家多久收到蚂蚁HR面的呀？

1.淘天 杭州 做的是金融agent以及支付交易风控 信用贷有关 tob toc都有2.蚂蚁 杭州 做的是支付宝首页搜索（开发非算法）转正率应该差不多 求助帮选

感谢CC最强大脑，帮我搜罗了牛客/知乎/脉脉/ 红薯/企业官方涨薪公告等等，整理一份最近两年大厂实习薪资，给大家参考一下哈～如果有在职的uu们，可以帮忙更正！🫡敬礼！第一档：日薪 400+公司本科日薪福利拼多多400-500/天基架部门 550+，工时是 top 一档（多多福报你懂的）字节500/天2026-01 涨薪后本硕同档，三餐+下午茶+10 点后免费打车快手400/天2024 起取消三餐+房补+下午茶米哈游~400/天（传闻）游戏厂福利顶级，岗位少第二档：日薪 300-400公司本科日薪福利小红书~350/天（传闻）电商线最近涨阿里 / 蚂蚁350/天房补 2000/月（蚂蚁推算略高...

一面： 介绍第一个项目，打断问一些细节脑机接口是如何做的，如何处理时序数据的Ai coding一般怎么用介绍dpo、ppo、grpo介绍Dify平台介绍Ms-swift平台Flash attention原理手撕：对着屏幕用pytorch实现一个神经网络，平常用ai多了，这里基本上只写出个大概感受：面试官很温柔，问题也中规中矩。只是我的代码能力退化太多了，后续也需要锻炼。后续：没想到五一后给了二面邀请二面：自我介绍介绍第一个项目，打断问我如何训练模型学会论文翻译的风格，我往数据集构建上去答的问我第二个项目的query和论文总结是如何匹配搜索的，我说这方面还没有完全实现，主要是做蒸馏，然后开始介绍我的蒸馏因为我讲道自己有脑机接口的经验，让我介绍脑机接口具体是如何做的面试官说强脑科技的创始人是他校友，让我评价强脑科技开放题：如何训练一个信贷系统，输入个人信息，可以输出意见和额度。我说拆分成两个模型，然后分别训练，数据集是如何构建的等等。反问感受：面试官思维很敏捷，也很亲切，体验很好，就是在回答的过程中意识到自己对大模型的整体认识还局限于项目上，需要多了解前沿和加强基本知识的学习

一、互联网简历泡池子：美团、京东、蚂蚁简历挂：字节、阿里、快手、拼多多一面挂：腾讯收到offer: 智源人工智能研究院、小红书二、硬件厂一面挂：寒武纪、momenta、地平线三、总结原本计划提前离职待出租房全力找工作，但提离职时mentor和我说，可以在公司边待边找，公司里的任务不急，可以抽出一半时间准备面试，且公司里的电话亭也可以用来面试，所以我也就欣然同意了。没想到在这样的条件下，都感觉找工作页贼焦虑，有点不敢想全职找得焦虑成啥样。小红书二面后也经历了“暂不合适”，好在最后被捞起来了，然后五一前收到了书面offer，最后也是决定去这儿。离职的时候还和大家说了说投递情况，他们觉得我投递的方向...