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#软件开发笔面经

一、数据库与缓存相关问题（MySQL + Redis）

MySQL 和 Redis 的应用场景 在实习经历中，这两者分别主要用于：

MySQL：关系型数据存储、业务数据管理
Redis：缓存热点数据、限流防抖、辅助去重等
如何防止请求重复提交？ 使用 Redis 的 Hash 结构进行标记处理。

问：高并发情况下，使用 Redis 的 Hash 是否会导致内存膨胀？

是有可能的，因此需要定期清理、设定过期时间或者采用更节省空间的数据结构。
Redis 中是否有天然用于去重的数据结构？

有，例如 Set，天然支持去重。
Redis 数据持久化机制：AOF 与 RDB

AOF（Append Only File）：每次写操作都会记录日志，恢复数据完整性更高
RDB（Snapshot 快照）：定期将数据保存为二进制快照，效率更高但不如 AOF 完整
RDB 触发 dump 时，AOF 的状态是怎样的？

dump 期间，Redis 仍会接收请求并记录到 AOF 中；不会阻塞写请求，通常采用子进程处理。
二、数据库基础知识

主键与索引的区别与关系

主键是唯一标识一条记录的字段
索引是提高查询效率的数据结构
主键默认自带唯一索引
MySQL 的主要语法分类

DDL（数据定义语言）
DML（数据操作语言）
DQL（数据查询语言）
DCL（数据控制语言）
三、推荐系统相关

推荐系统中的评分逻辑与流程

结合用户行为评分 + 基于内容的相似度推荐
推荐流程包括：用户行为收集 → 特征提取 → 相似度计算 → 排序 → 推荐输出
面对大数据量，系统可能遇到哪些问题？

计算资源瓶颈、存储压力
推荐延迟变高
模型实时更新难度大
四、算法题

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