一、Java基础重点内容面向对象：封装、继承、多态equals 与 hashCodeString、StringBuilder、StringBuffer重载 vs 重写深拷贝 vs 浅拷贝准备方法熟悉核心语法和设计思想能解释常见面试题原理配合刷经典基础题二、集合框架重点内容List：ArrayList、LinkedListMap：HashMap、ConcurrentHashMapSet：HashSet、TreeSet高频考察HashMap 底层结构扩容机制hash 冲突解决JDK7 与 JDK8 实现区别准备方法理解底层数据结构能说清 put / get 过程理解不同集合使用场景三、并发编程重点...

这些题刷完能不能拿五千一个月

26届春招，学院本，双非硕秋招惨败，目前春招投了40家了，还没面试

在开发大模型（LLM）相关应用时，我们经常会遇到一个棘手的问题：随着流量的增加，原本响应迅速的 Web 服务，突然变得极其缓慢，甚至出现大面积的 502/504 超时。 很多开发者第一时间会去检查 Redis、数据库或模型推理接口，却忽略了一个架构上的隐患：你是否将 AI 接口调用直接塞进了公共的业务线程池中？ 一、 致命的“资源枯竭”：一个真实的事故现场 假设你正在使用 Spring Boot (Tomcat) 开发一个 AI 聊天机器人。你的系统接收请求并执行以下两步：  业务操作：查询用户配置（耗时 10ms）。 AI 调用：请求 GPT-4 API（耗时 5s）。  Tomcat 默认...