agent开发外包面试常见题
1.如何设计一个 Prompt?Prompt Engineering 有哪些技术?( 5 次)
2.什么是 AI Agent?谈谈你理解的 agent,以及如何理解其推理、决策与自主规划执行的能力?(3 次)
3.什么是 Function Call?它的实现流程是什么?一般应用在哪些场景?(4 次)
4.文本向量化的目的是什么?使用的向量模型、向量存储工具分别是什么?(3 次)
5.RAG 的概念是什么?其具体实现流程(包括 chunk 划分、向量搜索、重排序等环节)是怎样的?(3 次)
6.LangChain 的核心功能是什么?基于 LangChain 会调用哪些类型的模型?(2 次)
7.大模型的调用方式是什么?本地部署大模型会用到哪些框架?(1 次)
8.大模型 server 是如何部署的?提供了哪些接口?是否支持流式输出?(1 次)
9.ReAct 的实现原理是什么?其 Prompt 设计和工程落地分别有哪些要点?(1 次)
10.对 AI 编程、开源项目、Vibe Coding 分别有怎样的理解和看法?(3 次) #Agent面试会问什么?#
2.什么是 AI Agent?谈谈你理解的 agent,以及如何理解其推理、决策与自主规划执行的能力?(3 次)
3.什么是 Function Call?它的实现流程是什么?一般应用在哪些场景?(4 次)
4.文本向量化的目的是什么?使用的向量模型、向量存储工具分别是什么?(3 次)
5.RAG 的概念是什么?其具体实现流程(包括 chunk 划分、向量搜索、重排序等环节)是怎样的?(3 次)
6.LangChain 的核心功能是什么?基于 LangChain 会调用哪些类型的模型?(2 次)
7.大模型的调用方式是什么?本地部署大模型会用到哪些框架?(1 次)
8.大模型 server 是如何部署的?提供了哪些接口?是否支持流式输出?(1 次)
9.ReAct 的实现原理是什么?其 Prompt 设计和工程落地分别有哪些要点?(1 次)
10.对 AI 编程、开源项目、Vibe Coding 分别有怎样的理解和看法?(3 次) #Agent面试会问什么?#
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外包都问这么多啊
第一个提示词还真值得研究
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