快手-商业化-三面65min

1. 实习20min
2. 大模型这块有怎样的认知？比如它的底层原理、目前的架构是怎样的？
3. 大模型（以 Transformer 为例）跟传统的机器学习有什么差异？
4. Transformer 的论文有看过吗？
5. 在大模型的预训练、后链路强化训练，以及 prompt、react 等相关环节中，你觉得每个阶段核心攻坚的问题是什么？或者能解决的问题是什么？
6. COT 的原理是怎么样的？你了解吗？
7. 如果现在要部署一个 64B 的模型，对卡的要求大概是怎么样的？
8. 研究生毕业的论文研究方向、实验流程、研究目标、如何对模型做蒸馏
9. 你讲一下 Java 线程池的原理吧。
10. Java 线程池在处理并发的时候是怎么做的？比如同一时间多个线程往队列里加任务，怎么避免超建最大线程数？
11. MySQL 在处理多版本并发（MVCC）时，在 RR（可重复读）和 RC（读已提交）两个隔离级别下面的差异是什么？
12. 手撕:一个数组全部都是0和1,每次可以移动一个1到左右的一个位置，最少经过多少次移动可以得到k个连续的1
13.反问

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