4.19 投递后台开发4.22 投递测试开发4.23 后台开发笔试4.25 后台开发一面（1h）常规八股+反转链表4.27 后台开发二面（1h）场景题+拓扑算法5.6 后台开发变为筛选中5.9 测开笔试5.20 测开一面（25min）常规八股+项目+求数组组成的最大数5.22 测开二面（1h）项目在线演示+代码讲解+三个广告ABC，每次选两个，要求选出的比例为2:2:35.26 hr面（15min）许愿oc更新：5.28 邮件offer 

😭😭😭怎么办好焦虑，有没有什么好建议   

HR劝我先签一个保底，我估计是没HC了  更新：录用评估未通过，终于不用痛苦的等待了

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...