求助小米实习岗位

一直在找bug，一直在复现bug，找不到看导师找一遍自己找的时候还是没找着，整个人都是蒙的，做久了都怀疑自己是不是记性不太好，，，还好上下班时间比较轻松

面试时谁还没吹过几个响亮的牛？从“精通Vue”到“独立负责整个系统”，从“流利英语”到“全栈开发”...吹牛时有多爽，圆谎时就有多狼狈！ 我的吹牛：简历上的“参与”变成了“主导”，“了解”升级成“精通”，“协助”变身“独立完成”...今天就来聊聊那些年我们吹过的牛，看看是谁的牛皮最先破功！  一、那些年，我们吹破的牛皮 众所周知，简历是一定要包装的，而面试前和面试过程中必须要吹牛，因为大多数的亮点和学历都是比较一般的，你自己这时候如果还妄自菲薄的话，那基本就是考虑0面试或者个位数的面试机会了，当然包装过度也会有对应的后果！但毕竟面试机会 Get+1！  英语大佬人设崩塌 最经典的莫过于那位自称...

面试官问我在某个项目中的贡献，我脑袋一转，直接把整个组的工作都串了起来。其实我自己负责的只是其中一部分，但我平时不仅仅局限于自己的模块，也会关注组内其他人的进展。于是，我就把大家的贡献巧妙地融合进了自己的答案中，结果面试官听得津津有味，还一度夸我对项目的全面理解。虽然这属于“吹牛”范畴，但不得不说，了解组内其他人的工作，能帮助你在面试中展现出更高的视野和思考能力。毕竟，面试不只是讲自己做了什么，更要讲你如何理解和融入整个团队的工作，这也是一种面试技巧。

面试题简述假设你现在有10亿个整数，请你找出其中最大的K个数，你会怎么做？如果数据量太大内存放不下，又该怎么办？面试官想听的1、是否能从算法的角度理清思路；2、是否能从工程角度考虑落地实现；3、是否能说清楚时间复杂度和空间复杂度。面试示例回答这个问题我会分两种情况考虑：1、第一种情况，即如果内存能放得下；2、第二种情况，即内存放不下详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/5PabX17k4lE由浅入深分析1、算法核心思想（1）使用最小堆保存当前排序后的前 K 个元素；（2）新元素进来时与堆顶比较，若更大则替换，2、为什么不用排序？主要从复杂度考虑（1）排序的复杂...