27届感觉看不到未来了

自我介绍 介绍实习项目，大概背景印象中比较深的bug手撕最少硬币得到countpython深浅拷贝ai相关，自动生成测试用例和自动化代码反问总体挺不好的，很多术语都没有很明晰，一整个很懵的状态，挂无疑了。

对应聘岗位的理解面试官的风格对自己的喜好之类的是否匹配确认毕业时间、是否有深造计划最近有没有做什么项目？介绍一下一个项目，包括动机、做的东西、实现了什么、跟自己的目标是否匹配有遇到什么困难？对技术方向选择的考虑（前端转全栈）已经有了什么 offer怎么看待 AI？会有危机感吗（这是个好事啊，AI 去干杂活了实习生就可以干更有挑战性的事了）base 地有没有问题实习时间反问（转正率、mentor 带教制度、扁平化管理）

1. 技能清单：别只写 AI 名字，写“能力场景”不要干巴巴地写：熟练使用 Claude、Cursor。试试这样写：AI 辅助工程： 熟练运用 Cursor (Agent Mode) 与 Claude Code 进行全栈项目迭代，具备高效的 Prompt Engineering 能力，能通过 AI 快速完成复杂逻辑重构与接口联调。智能研发流程： 擅长利用大模型进行代码分析、Bug 溯源及算法优化（如在 C++ 竞赛练习中辅助分析时空复杂度）。2. 项目经历：用“STAR 法则”量化 AI 的贡献AI 不应该是你的项目内容，而应该是你交付速度和交付质量的倍增器。案例（以你的 XHS 社区项目为例）：【问题/背景】：需要在短时间内完成基于 SpringBoot 3 和 Vue 3 的社区项目开发。【方案/行动】：利用 AI Agent 进行全自动代码生成与目录结构设计，并通过 Prompt 优化解决了跨域处理、Token 校验等前后端联调痛点。【结果/量化】：开发周期缩短 40%，在 AI 辅助下独立完成了包含校园知识库、博客模块在内的全栈功能，代码一次性通过率显著提升。3. 算法竞赛：AI 是你的“高级教练”如果你在练习 CCPC 或力扣题时用了 AI，可以换个说法体现你的“学习能力”：深度学习闭环： 在算法训练中，利用 AI 对复杂动态规划（DP）和图论问题进行多维度解析（解法对比、边界测试用例生成），总结出一套“AI 辅助纠错-原理拆解-手写实现”的快速进步方法论。

1.手撕2道2.自我介绍3.进程之间通信方式4.HTTPS握手流程（没背不会，只会与http的区别，端口号）5.TCP 3次握手服务器和客户端状态变化6.select，poll，I/O7.了解mysql中最左前缀吗（说了怎么索引失效，也补充了skip scan优化，但是问我实现原理问懵了）8.你的向量数据库用的什么？存在大索引吗？面试官没开摄像头，HR发面试邀请的链接写的是7点到7.30，点进去准备面试写的是7点到7.45，结果8.15才结束。