某大模型初创公司实习一面面经

这一期就是差不多来到实习第二周准备跳槽的时间点了。为什么要跳槽呢，上述文章我也写了原因，因为要会学校考试嘛，然后三天内面了个67家左右，找了个工资高的直接考完试就去了。大概是20号多左右。这家干着还行吧，会请大伙喝奶茶，端午也送东西，（基本上全用不上，送我个keep跳绳我想不明白是因为什么），最主要是mt人挺好，不让我干活，申请加班不让，请假说远程回来搞，就说你好不容易请次假，你踏实考试就行，我也没办法，这家公司最大问题是我觉得就是强度太低，他比平时我在学校学习工作的强度都还低，我集中精力去搞强度大概是他两倍多，有点扯远了，我个人习惯如此，上来先扯淡，闲聊让大伙放松一下，那么讲讲正事，实习要做...

✅一面✴️0、手撕： tokenizer，RAG基本流程（可伪代码） ✴️项目： 1、项目具体解决问题 2、每个模块如何实现 3、NL2SQL在处理多表查询的时候采取啥策略 4、k8s和docker在项目中的作用 ✴️八股： 5、对PPO DPO GRPO计算逻辑的理解 6、对KL散度的三种估计的理解 7、LoRA和p-tuning v2的区别，怎么初始化 8、DeepSeek R1训练全流程，MLA具体怎么做的 9、梯度爆炸和消失怎么处理的 10、torch中register_parameter和buffer啥区别 11、torch如何实现不记录梯度 12、torch squeeze和unsqueeze干嘛的 13、python设计删除流程的时候，若涉及可变和不可变对象该如何debug 14、多机多卡和单机多卡的实现上有什么不同？ 15、tokenizer的输出？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前言最近这段时间，2026届的各位佬们应该差不多都暑期实习入职了期待大家都能在秋招取得好的结果没有找到满意暑期实习的也别气馁，感觉最近秋招提前批应该快开始了，如果实在来不及了，可以先准备秋招提前批了~话说回来，其实我是一位2025届的学生，两年半学制，一月份毕业，目前校招已经入职快半年，马上面临转正了。大家可以从我的主页看到，去年暑期实习和秋招，我其实都更新了很多很多面经。秋招结束后，牛客这边基本就没有再经营了，也没有新的产出，这是因为我已经搬到了别的平台，目前所有平台都在另一边更新（可能很多人已经刷到过）某天打开牛客（很久没打开了）发现私信有几十条，问题都差不太多，无非就是选offer、问学...

老板也是很诚实了😂😂