我和mentor相处模式

虽然我没机会进去，但是身边同学进去，那福利是真的好啊，实习工资赶上普通公司正式薪资了，房补也高，食堂饭菜好，平时各种福利也从来不少

原因很简单，你海投的简历八成会被机器筛掉或者HR扫一眼就过，但内推能把你的简历直接递到用人部门手里，而且推荐人还能帮你问问这个岗位到底急不急、领导什么风格等，甚至帮你催进度。别不好意思开口，你那些已经上班的同学、师兄师姐，基本都有内推名额，推成了他们还能拿奖金，是双赢。

牛友们好，我又来了😼我现在接了一个某出海电商的内部平台组实习，月底就要去了。想请问一下大家对于实习转正和秋招的态度，有实习一定去追求转正吗？还是说只是把它当作一段经历，学点东西，学完就走，当作秋招的筹码？我其实个人情况有点特殊，如果不转正的话，我还能在搞搞毕业论文的东西（我研一一直在实习，大论文基本没做，老师很生气让我6月之前看不到结果就滚回学校  ），要转正的话估计就不太能做大论文得好好干活了。说白了就是拿他转正赌我啥时候写大论文，他要是给我转，那我就10月开始写半年绝对够，要是不给转，那我就从现在边干实习边干毕业，到九月秋招就离职。

本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo；这次面的是AI岗一面前我以为：背完八股 + 把项目讲清楚，应该能稳过。0-5 min：自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的，痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min：项目深挖（开始崩）- Q1：你的法律文档总共多少？切了多少个 chunk？- 我：约 500 份 PDF，5 万个 chunk- Q2：500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk？平均每份 100 个 chunk，你切片粒度是多少？- 我：512 token- Q3：法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义，你的切片会不会把它切散？- 我：（沉默 5 秒）……应该会- Q4：那你怎么解决？- 我：我可以加一个 metadata……（开始编）❌ 第一次崩：切片粒度没考虑业务语义。20-35 min：评测体系（继续崩）- Q：你怎么知道你的 RAG 有效？- 我：我用 Recall@5……- Q：评测集多少条？怎么构造的？- 我：100 条，我手工标注的- Q：100 条够吗？分布怎么样？- 我：分布……我没分- Q：那你的 Recall@5 是 0.81，你怎么知道这个数字是好是坏？baseline 是什么？- 我：（沉默 10 秒）❌ 第二次崩：没有 baseline，没分布分析，纯靠"看起来还行"。35-55 min：Agent 部分（彻底崩）- Q：你的 Agent demo 用了几个工具？- 我：3 个，搜索、计算器、文档查询- Q：当用户问一个问题，你的 Agent 怎么决定调哪个工具？- 我：用 ReAct，让模型自己决定- Q：模型决策错了怎么办？- 我：我加了个 reflection……- Q：reflection 失败 3 次后怎么处理？- 我：（沉默 15 秒）……我没想过❌ 第三次崩：异常路径完全没设计。55-65 min：业务理解 + 反问- Q：你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么？- 我：算力？数据？- Q：你看过哪些字节最近发的 AI 产品？- 我：豆包、扣子……- Q：扣子是 Agent 平台还是工作流平台？- 我：（再次沉默）❌ 第四次崩：对面试公司业务一无所知。