1. 你怎么理解 Agent，和普通大模型问答最大的区别是什么？答：普通大模型问答更像是“你问我答”，核心是根据上下文生成一段自然语言。Agent 不一样，它更像一个会做事的系统，除了生成文字，还要能理解任务、拆解步骤、调用工具、读外部信息、根据执行结果继续往下走。所以 Agent 的重点不是“模型会不会说”，而是“模型能不能在复杂任务里做对决策”。比如普通问答模型适合解释概念，Agent 更适合处理像“帮我查一下某个信息，再结合文档输出结论，最后按固定格式返回”这种任务。如果放到手机或系统场景里，Agent 往往还要接系统能力、应用能力和设备能力，这就不再只是聊天了。2. 你如果做一个手机端...

26届毕业生，现在找工作来得及吗？之前准备考公，但感觉希望不大了，不想竹篮打水。求大佬们指点，有7k或以上的工作就行。

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了

我突然意识到一个问题：我已经连续三个月没学到新东西了。打开飞书文档看了眼这个月的工作记录，全是重复劳动：改方案、对数据、催进度、写周报。技术上的事儿？一行代码没写，连GitHub都快长草了。凌晨回家的地铁上，我问了自己一个问题：我现在的工作，到底是在成长，还是在消耗？什么是"消耗型"工作这半年我观察了下身边的同事和朋友，发现大家其实都能感觉到自己的工作是成长型还是消耗型，只是不愿意承认而已。消耗型工作有几个明显特征：每天都很忙，但说不出在忙啥 我有个朋友在某大厂做运营，每天钉钉消息800+条，微信群十几个，全天候在响应各种需求。但你问他这个月做了啥有价值的事，他想了半天说：...