快手日常实习agent后端一面 50m

给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1. 实习拷打
2. 论文拷打
3. 项目拷打
4. 闲聊，职业规划
5. 实习中遇到的比较有挑战的地方，或者比较感兴趣的地方
6. 八股
1. Cap理论，cp和ap的系统分别举例
2. 有用过抓包软件吗
3. 哈希怎么扩容
7. 手撕 - 最大交换（leetcode 670）
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感觉似乎没问多少啊
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发布于 04-03 23:17 北京
这论文是怎么拷打的
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发布于 04-03 22:44 辽宁

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1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...
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