Agent后端开发日常实习二面-小红书

1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...

1、咱们速战速决，先说一下你做过什么项目，介绍一下背景，负责的什么部分，遇到了什么问题，是怎么解决的2、你实习的项目都是从零到一开发的吗？之前没有什么能就是能拿来用的吗？（能复用）3、简单聊了一下AI 项目 实习4、你觉得目前市面上比较成熟的比如OpenClaw存在什么不足的或者说可以改进的地方？你有什么想法或者建议？总共八分钟挺短的，没问八股，面试官人很不错，但是好像也是真忙，半夜十二点给我boss发的消息；感觉面的过程中他对我感觉还可以

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...

唉没招了，大厂全是这种吗，双飞真没机会呀！！！