快手 用户增长 暑期二面

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

📍面试公司：快手-招聘房产🕐面试时间：3.27💻面试岗位：java后端开发❓面试问题：全程问项目，穿插少数八股。总时长1h。自我介绍。项目介绍。项目大概分成了哪几个领域或模块？你大概知道几种微服务架构？或者说设计理念（DDD）？讲一下你项目里的双拦截器机制，具体指的是什么？校验登录状态是怎么实现的？项目中有用到 AOP 吗？雪花算法为什么需要进行改进？你具体改了什么？前置授权和限流、令牌桶。假如 Redis 里面没有数据，你会去查数据库（DB）吗？如何保证 Redis 和 DB 的一致性？写到 Redis 里的订单信息会设置过期时间吗？缓存三大件。你提到引入了本地缓存、Redis 和数据库，这三者之间的一致性怎么保证？为什么不可以全用 RocketMQ？一定要引入 Kafka 吗？你的本地缓存如何实现的？（Caffeine，面试官说了一个谷歌的中间件，没听说过）你知道 Kafka 和 RocketMQ 的主要区别吗？手撕：（SQL 题）有一个表记录用户操作，字段有 user_id, action, time。请查出 2025 年 3 月份操作次数大于5次的用户。（算法题）合并 K 个有序链表。反问环节

一面： 十亿费用宣发会怎么选 手撕反转链表 二面： layer norm是什么，和bantch norm有什么区别 手撕一个layer norm实现 重点： 机器学习基础比较重要最后hr都会问“你还有什么问题想问我吗”：请问您觉得我在今天的面试当中有哪个环节答的好，或者有哪个环节的回答您特别不喜欢，您有什么好的改进建议？

1、自我介绍2、拷打实习3、数据库四大特性，mvcc原理（版本链在哪（undolog）），四大日志、两阶段提交4、spring事务原理、是否依赖数据库事务5、Redis日志6、mysql主从同步7、Redis的日志8、Redis事务9、aop原理10、rabbitmq与kafka选型11、kafka的reblance（重复消费、乱序）12、数据库清理磁盘之后为什么磁盘还在被占用着13、事务消息、死信队列14、mysql的索引底层结构，b+树为什么比b树好15、Redis先写日志还是先执行命令（命令，防止命令有问题）16、leetcode128最长连续序列/三数之和面试官真的很好，不会的话还会引导你，可惜我太菜了，算法第一眼看错题了看成最长递增子序列了，没写出来，后来换成了三数之和，还忘记剪枝了，不知道还有没有机会，鼠鼠决定从明天开始苦修算法！！！发面经攒人品