秋招 计算机视觉算法

岗位职责 1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求京东零售广告部门 大模型推荐算法工程师岗位职责1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的广告业务应用场景中不断进行深入的算法研究和模型构建，提升广告核心业务指标；2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，不断丰富算法库内容，结合未来应用场景，为京东多元技术领域和业务提供全面的支持与解决方案；3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习、LLM算法及应用的研究、实现、落地。包括不限于用户兴趣建模，用户意图推理，商品关系建模，提升推荐的准确性和多样性。岗位属京东零售核心营收岗位，有大模型和强化学习经验及发表CCF-A论文者优先，训练资源和工业数据充足，欢迎各位来投！实习工资每天500元，要求实习至少6个月以上，住宿补贴：有1500元/月 房补或京东人才公寓住宿。

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

自我介绍 项目介绍（简历上每个项目都问了）技术基础问题：transformer中的位置编码二分类交叉熵损失函数公式 为什么要用log极大似然估计是怎么得到的（其实是map的推导过程中有指数平方 所以上一题会有log）cpp11 shared_ptrcpp vector emplaced_back和push_back有什么区别 哪个效率高python 深拷贝和浅拷贝 什么情况下会触发算法题：背包问题 物品可以取无数件先问我思路然后让我写下来然后我一开始只写出来了01背包后面改了但是改错了…面试官还会提醒我要初始化反思：项目中用到的模型的关键公式不仅要背熟，还要明白公式是怎么推导的，是从什么公式发展而来的，是为了解决什么问题而诞生的没想到算法岗考了编程语言的八股，没背八股总体而已考的内容不是很难，准备不够充分

上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗？学习过第一名的方案吗，他用了哪些方法？围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗，怎么看这个效果如何？你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好，你觉得是为什么？手撕部分：随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值