岗位职责 1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求京东零售广告部门 大模型推荐算法工程师岗位职责1. 统招本科及以上学历在校生，要求2028届；2. 拥有但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、数学等相关专业学习背景，熟悉常用机器学习算法，尤其在大模型及相关领域有一定基础；3. 至少熟悉Java、C/C++、python中的一门语言，有较强的编程能力，了解常用机器学习/深度学习框架，如：TensorFlow、Pytorch、Caffe等；4. 拥有良好的逻辑思维能力，良好的沟通能力、团队合作精神和学习能力，充满技术热情与理想；5. 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。岗位要求1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的广告业务应用场景中不断进行深入的算法研究和模型构建，提升广告核心业务指标；2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，不断丰富算法库内容，结合未来应用场景，为京东多元技术领域和业务提供全面的支持与解决方案；3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习、LLM算法及应用的研究、实现、落地。包括不限于用户兴趣建模，用户意图推理，商品关系建模，提升推荐的准确性和多样性。岗位属京东零售核心营收岗位，有大模型和强化学习经验及发表CCF-A论文者优先，训练资源和工业数据充足，欢迎各位来投！实习工资每天500元，要求实习至少6个月以上，住宿补贴：有1500元/月 房补或京东人才公寓住宿。

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

面试时间:40分钟1.简单介绍下自己2.介绍下实习经历里的优化线上逻辑接口3.基于第二点的拷打，为什么用异步线程池，不直接改远程调用的逻辑?(我说因为我是实习生，我没权限，就在我权限范围内优化了)4.聊聊实习经历里的easyexcel的跨行合并。(听完就没后续了，应该不是很了解easyExcel，就没拷打我)5.hashmap的底层结构讲一讲。(依旧高频考点全文背诵，面试官直说讲的好)6.线程池里的几个属性是干什么的，你知道吗?(线程池核心参数，八股吟唱)7.它的拒绝策略有哪些?(只答了两个策略，剩下的忘记了)8.java中synchronized的锁升级过程是什么?(答了个基本八股，没答到点)9.就是说它在偏向锁，轻量级锁，重量级锁的时候，是怎么体现哪个线程持有这个锁的呢?(我答的锁标志位，面试官说不对，它只是一个锁的状态位，让我后面了解下)10.java中除了synchronized还有lock，里面有基于aqs框架实现的锁。aqs是什么样子的?(继续高频八股吟唱)11.aqs里面的状态变量，是通过什么方式去获取的?(答的cas)12.里面的可重入锁，是怎么去体现可重入性的?(线程每次获取到锁都state++，每次的获取都必须有对应的释放，所以最后释放资源state一定还是变为0，这样实现了可重入性)13.怎么体现公平和非公平呢?(八股吟唱)14.mysql的事务隔离级别有哪些?15.mysql里遇到了慢sql，该怎么去排查呢(只答了explain执行计划，和索引方面的优化，还有就是减少查询量)16.如果说我们的表就是很多数据，亿级别的，怎么去提高查询效率呢?(答的分库分表，多建立常用联合索引，确定好查询的列数据)17.如果是分表的话，你应该怎么分呢，就是说如果分表的话，我们会有怎样的考虑?(答的是水平分表和垂直分表，以及后端要根据查询条件判断应该命中哪张表)18.如果sql的时候遇到了死锁问题，应该怎么办呢?(答半天没答上点来，面试官告诉我，死锁就是资源互相持有，a持有b资源，b持有a资源，那么应该在业务层面避免这种互相持有，可以统一先把a资源相关的业务都走完，再去统一处理b资源的业务)19.redis持久化策略(rdb和aof，八股吟唱)20.redis淘汰策略(没答好，只答出了lru和随机淘汰，lfu和默认策略，以及ttl都没答出来)21.jvm八股，只问了一个看我没答出来就不问了。22.反问环节总结就是有4道题完全没答到点，其他都感觉答的挺好的。ps：反问环节我问"去年的实习生转正了多少"，面试官说一句"这个不能告诉你，反正有"😂，之前几个公司都是很直接告诉我转正多少的，只能说这家公司适合日常，不太适合转正

上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗？学习过第一名的方案吗，他用了哪些方法？围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗，怎么看这个效果如何？你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好，你觉得是为什么？手撕部分：随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值