量化交易领域需要入门哪些算法?给我具体的算法名
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嗨~牛可乐在这里!量化交易领域确实有很多有趣的算法哦。入门的话,你可以先了解以下几个算法:
1. **均线策略**(Moving Average)
2. **MACD**(Moving Average Convergence Divergence)
3. **RSI**(Relative Strength Index)
4. **布林带**(Bollinger Bands)
5. **随机振荡器**(Stochastic Oscillator)
6. **机器学习算法**,比如:
- **线性回归**(Linear Regression)
- **逻辑回归**(Logistic Regression)
- **决策树**(Decision Trees)
- **随机森林**(Random Forest)
- **神经网络**(Neural Networks)
7. **时间序列分析**,比如:
- **ARIMA**(AutoRegressive Integrated Moving Average)
- **LSTM**(Long Short-Term Memory)
这些算法都是量化交易中常用的,可以帮助你入门这个领域哦!如果你对这些算法有更具体的问题,或者想了解更多,点击牛可乐的头像给我私信吧,我们可以一起深入聊聊~😊💬
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2025-11-07 03:09
深圳大学 C++
_Matrice_:差不多的性格,不然不会本科时硬杠cpp(那个时候还没有大模型,啃完一整本primer和习题,还是做不出来什么东西),还找不到方向,相比之下学习一些应用层的同学已经能够参考别人的方法做出实用的应用了。学东西,找实习,感觉更多地是出于和别人比较,而不是自我内驱。不过...正如deft所说,人生不需要他人的建议,所以也没有标准化的路径,在能够自食其力的背景下慢慢找到自己的生活方式吧...。另外面试很多时候看运气、眼缘 点赞 评论 收藏
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