1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

🎓学历背景：一民办二本👨‍💻意向职位：软件测试📍求职类型：实习生🔑遇到的问题：投了很多家都是已读未回，要么就是说不合适，求大佬拷打一下我的简历

1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和项目经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础，了解Linux系统编程、网络编程、多线程开发。项目经验方面，我做过基于Linux的HTTP服务器项目，使用epoll实现高并发，支持上万并发连接。还做过一个异步日志库，采用双缓冲和无锁队列技术，保证高性能。另外参与过XX比赛项目，负责XX模块的开发。我对嵌入式Linux开发很感兴趣，希望能在这个方向深入发展。2. 说说你在比赛或项目中具体负责哪些模块？遇...