字节产品实习生-data语音面经

1.自我介绍
2.深挖项目,问的很细(20min)
3.技术出身为什么选择产品
4.To B和To C的区别差异
5.语音识别,语音生成的AI大模型你了解多少,详细说说(最好跟项目联系)
6.你的实习项目如果继续迭代你会怎么做?
7.字节系产品你用过哪些,觉得怎么样?好处坏处怎么迭代?
8。问了能实习多久,一周五天可以接受?
9.反问:去了做什么业务。能给予一些职业规划吗?说技术转产品好转,但是产品转技术就很难了
问的全部问题我都有提前准备过,不存在答不好的情况。面试官全程很平静感觉像是kpi面,全程说完没有点评,答了问问了答。全程一个表情。要面评就说描述的时候要更有结构。
#攒人品##发面经攒人品#
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继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享1.作为泡泡玛特的深度用户/观察者,你认为其当前用户增长面临的最大瓶颈是什么?2.假设要对一个已上市3年、销量出现疲软的经典IP系列进行“产品线焕新”。请阐述你的产品策略框架,包括但不限于:新品规划、营销节奏、用户沟通策略。3.盲盒玩法是核心。如果要求你设计一种超越“基础款+隐藏款”的新随机奖励机制,以提升单系列的用户购买频次和社交话题度,你的设计思路是什么?4.如何构建一个针对泡泡玛特会员体系的“健康度诊断”数据模型?请定义3个核心层级及其关键指标。5.设计一个线下门店到线上社群的引流方案,目标是提升用户的全生命周期价值。请描述关键触点、激励设计和闭环路径。6.除核心盲盒外,请为泡泡玛特规划一个全新的IP衍生品品类。请论证其市场机会、目标用户及与主业的协同效应。7.如何看待并设计泡泡玛特与“二级市场”的关系?平台方应扮演什么角色?请提出具体的产品或规则倡议。8.描述一个你协调多方推进复杂项目上线的经历。在出现资源冲突或进度延期时,你的解决策略是什么?9.为“泡泡玛特抽盒机”小程序设计一个增强“开盒瞬间体验”与“社交分享”的功能。请描述用户场景、核心功能点及预期指标。10.面对“IP老化”这一行业共性挑战,从产品经理角度,除了推出新品,还有哪些系统性方法可以持续激活一个经典IP的价值?11.分析一个泡泡玛特的直接或间接竞争对手。你认为其最值得泡泡玛特学习的一个优势是什么?我们又该如何应对?12.泡泡玛特APP的核心价值应是什么?是“交易工具”、“社区”还是“IP内容库”?请阐述你的观点及相应的产品架构侧重点。
查看12道真题和解析
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聊了一个多小时,感觉场景题好难..1. 在AI跟商家打电话的时候,会有使用场景比较嘈杂的情况导致ASR识别准确率低,如何通过prompt的方式来保证通话的逻辑是顺畅的、防止AI答非所问2. 把商家无意义的话识别出来你们怎么解决,例如把商家的咳嗽识别为“嗯嗯”3. AI在说话的过程中,商家打断后。AI停止讲话,还需要生成下一段话的过程中,你还会把上一句后半段没输出但已生成的话放入prompt的历史上下文中吗,为什么?这个会如何影响到AI的下一段生成4. 分享一下关于多轮对话的prompt编写经历5. 针对这个prompt,上线后有从数据发现badcase,是通过如何调整prompt来解决的6. 除了环节控制之外,对于本身的话术有没有badcase做出修改prompt场景题1. AI给商家打电话,数据看板显示AI外呼的成功率下降5个百分点,描述下你的排查路径,提供给你的是:数万条通话录音文件、包含了通话时长、意向分类、交互轮次的数据,会通过什么快捷手段和筛选逻辑去做,找到有问题的录音来听2. 针对于金牌销售员主动去和商家交流的对话中,你认为应该增加哪些评估的维度,还有什么维度能评估它是个优秀合格的销售3. AI主动发起沟通和你实习AI对话的场景,对于AI能力有什么差异4. 选择一个生活服务行业(火锅店、理发店等等),分析线下经营的核心痛点,如果他们来抖音门店团购会解决他们什么样的一个痛点
查看10道真题和解析
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