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惟陸随
04-17 08:57
广州市第二中学 Java
发布于广东
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昨天面试,面试官说技术基础能力过关,缺乏技术深度,项目比较单一
帮忙看看简历有什么问题,7年工作经验
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门头沟学院 机械设计/制造
你多久跳槽一次
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发布于 04-18 20:16
江苏
惟陸随
楼主
广州市第二中学 Java
面试就是叫我自我介绍了下,之后问下用了Redis的什么数据类型等,怎么从Redis取大数据等;介绍下项目中负责重要功能等
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发布于 04-17 14:41
广东
暂无评论,快来抢首评~
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04-11 20:57
中国科学技术大学 Java
Agent 面试:当面试官问“模型复读机了怎么办”,他到底在考什么?
有这样一个问题:“在实际运行中,如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环,或者不断调用同一个错误的工具,你是怎么在工程上解决的?”为什么这个问题是“分金岭”?很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段,认为只要 Prompt 写得好,模型就能自动完成任务。但在真实场景下,Agent 经常会变成“复读机”:它发现工具 A 没给它想要的结果,于是思考一下,再次调用工具 A,如此循环,直到烧光你的 Token。深度解析:你该如何作答?一个标准的、有“工程手感”的回答,应该包含以下三个层面的策略:第一层:硬性约束(Stop Conditions)这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数(...
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04-10 00:37
河北工程大学
第一个简简单单的agent
一个小小的rag练手项目,这里把一整本小说生成向量库,然后要求ai根据它回答问题但在我问叶凡是谁(小说主角)他回答的十分片面,这是因为我设置在回答问题时只检索三段文本块,在面对总结性问题的时候根本没效果,下一步是提供一些在此场景下的工具,这些工具能增多检索的文本块、map-reduce、refine、rerank之类的。项目的完全体我打算采用graph rag让ai完全理解小说里个实体的关系但是好像graph rag需要很好的硬件配置?到时候再说。😋
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04-21 14:33
北京邮电大学 Java
别再调 API 就说自己会 RAG 了,看看真正的企业级 AI 智能体长什么样
AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发,现在面试官张口就是:RAG 怎么做的?Agent 的执行链路是什么样的?你的检索策略是怎么设计的?会话记忆怎么控制 Token 成本?这些问题已经不是加分项了,而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是,大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据,让大模型吐一段话,截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅:文档怎么切的?检索召回率低怎么办?幻觉怎么控制?一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统,中间差的不是几行代码,...
AI项目实战
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04-11 09:39
门头沟学院 Java
常问的问题:1.理解的 AI Agent 是什么?和大模型对话、RAG 应用有什么本质区别?2.请解释一下 ReAct 框架的核心逻辑3.你用过哪些 Agent 框架(如 LangChain, LlamaIndex, CrewAI)?为什么选择它?然后其它的就是针对具体岗位要求问一些问题
Agent面试会问什么?
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04-26 20:58
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
实习时最怕听到哪句话?问了一圈,答案高度统一。
排名第一的是"你来一下"。没有任何前缀,没有任何语气,就四个字。不知道是夸你还是骂你,不知道是小事还是出了线上事故,从工位走到会议室这段路能把人心跳加速到180。第二名是"这个需求改一下",说完已经是下午六点。改一下是多大?不知道。要到什么时候?不知道。能不能准时下班?看这句话出现的时间就知道了。但真正让人腿软的是mentor随口说的那句:"这块你来负责吧。"语气很轻,像在说今天天气不错。但实习生听到这句话,当晚基本睡不着——这是信任还是甩锅?搞砸了算谁的?我真的会吗?后来发现,最怕听到的那句话,往往是成长最快的开始。
实习时最怕听到的一句话
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已老实
忍耐王
7年经验?
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